關聯分析與FP-growth算法

關聯分析 關聯分析：從大規模數據集中尋找物品見的隱含關係被稱做關聯分析或者關聯規則學習。 存在的問題： 尋找物品的不一樣組合是一項十分耗時的任務，所須要的計算代價很高，暴力搜索不能解決這個問題。node Apriori算法 優勢：易於編碼實習 缺點：在大數據集上可能較慢 適用數據類型：數值型或者標稱型數據python 相關概念 頻繁項集： 指常常出如今一塊兒的物品的集合 如何來考察物品是否出現頻繁

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