DeepMind提出關係RNN：構建關係推理模塊，強化學習利器

基於記憶的神經網絡通過利用長時間記憶信息的能力來建模時序數據。然而，目前還不清楚它們是否有能力利用它們記得的信息進行復雜的關係推理。 在這篇論文中，DeepMind和倫敦大學學院的研究人員首先證實一種直覺想法，即標準的記憶架構在一些涉及關係推理的任務上很困難。然後，研究者通過使用一個新的記憶模塊——Relational Memory Core（RMC）——來改進這種缺陷，該模塊採用multi-he

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