極大似然估計

極大似然估計 貝葉斯決策 首先來看貝葉斯分類, 貝葉斯公式如下： 其中 p(w) 爲先驗概率，表示每種類別分佈的概率; p(x|w)爲類條件概率, 表示在某種類別w的前提下, 某件事情x發生的概率; 而P(w|x) 爲後驗概率，表示某事x發生了，並且它屬於某一類別w的概率，有了這個後驗概率，我們就可以對樣本進行分類。後驗概率越大，說明某事物屬於這個類別的可能性越大，我們越有理由把它x歸到這個類別w

>>阅读原文<<