LeCun：深度學習在信號理解中的強大和侷限（視頻+PPT）

嶽排槐 發自 麥蒿寺 量子位 出品 | 公衆號 QbitAI 4月19日，LeCun在ICASSP（國際聲學、語音與信號處理會議，信號處理及應用領域的頂級會議）上發表了一次演講。 在演講中，LeCun談到了圖像變換網絡（GTN），並且簡要提到語音領域一些人正在研究輸入爲原始信號的端到端語音識別系統，這個系統的訓練也在序列層級。 作爲一個範式，GTN的多模塊可訓練系統將圖像作爲輸入，而且輸出同樣是圖

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