常常碰到這樣一類排序問題:把新的數據插入到已經排好的數據列中。面試
將第一個數和第二個數排序,而後構成一個有序序列算法
將第三個數插入進去,構成一個新的有序序列。數組
如何寫成代碼:ide
首先設定插入次數,即循環次數,for(int i=1;i<length;i++),1個數的那次不用插入。< span>學習
設定插入數和獲得已經排好序列的最後一個數的位數。insertNum和j=i-1。優化
從最後一個數開始向前循環,若是插入數小於當前數,就將當前數向後移動一位。ui
代碼實現以下:spa
public void insertSort(int[] a){ int length=a.length;//數組長度,將這個提取出來是爲了提升速度。 int insertNum;//要插入的數 for(int i=1;i<length;i++){//插入的次數 insertNum=a[i];//要插入的數 int j=i-1;//已經排序好的序列元素個數 while(j>=0&&a[j]>insertNum){//序列從後到前循環,將大於insertNum的數向後移動一格 a[j+1]=a[j];//元素移動一格 j--; } a[j+1]=insertNum;//將須要插入的數放在要插入的位置。 } }
對於直接插入排序問題,數據量巨大時。3d
將數的個數設爲n,取奇數k=n/2,將下標差值爲k的數分爲一組,構成有序序列。code
再取k=k/2 ,將下標差值爲k的書分爲一組,構成有序序列。
如何寫成代碼:
首先肯定分的組數。
而後對組中元素進行插入排序。
代碼實現以下:
public void sheelSort(int[] a){ int d = a.length; while (d!=0) { d=d/2; for (int x = 0; x < d; x++) {//分的組數 for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {//組中的元素,從第二個數開始 int j = i - d;//j爲有序序列最後一位的位數 int temp = a[i];//要插入的元素 for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {//從後往前遍歷。 a[j + d] = a[j];//向後移動d位 } a[j + d] = temp; } } } }
經常使用於取序列中最大最小的幾個數時。
(若是每次比較都交換,那麼就是交換排序;若是每次比較完一個循環再交換,就是簡單選擇排序。)
遍歷整個序列,將最小的數放在最前面。
遍歷剩下的序列,將最小的數放在最前面。
如何寫成代碼:
首先肯定循環次數,而且記住當前數字和當前位置。
將當前位置後面全部的數與當前數字進行對比,小數賦值給key,並記住小數的位置。
比對完成後,將最小的值與第一個數的值交換。
代碼實現以下:
public void selectSort(int[] a) { int length = a.length; for (int i = 0; i < length; i++) {//循環次數 int key = a[i]; int position=i; for (int j = i + 1; j < length; j++) {//選出最小的值和位置 if (a[j] < key) { key = a[j]; position = j; } } a[position]=a[i];//交換位置 a[i]=key; } }
對簡單選擇排序的優化。
將序列構建成大頂堆。
將根節點與最後一個節點交換,而後斷開最後一個節點。
代碼實現以下:
public void heapSort(int[] a){ System.out.println("開始排序"); int arrayLength=a.length; //循環建堆 for(int i=0;i<arraylength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交換堆頂和最後一個元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j) { // TODO Auto-generated method stub int tmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //對data數組從0到lastIndex建大頂堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { // TODO Auto-generated method stub //從lastIndex處節點(最後一個節點)的父節點開始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判斷的節點 int k=i; //若是當前k節點的子節點存在 while(k*2+1<=lastIndex){ //k節點的左子節點的索引 int biggerIndex=2*k+1; //若是biggerIndex小於lastIndex,即biggerIndex+1表明的k節點的右子節點存在 if(biggerIndex<lastindex){ //若果右子節點的值較大 if(data[biggerIndex]<data[biggerindex+1]){ //biggerIndex老是記錄較大子節點的索引 biggerIndex++; } } //若是k節點的值小於其較大的子節點的值 if(data[k]<data[biggerindex]){ //交換他們 swap(data,k,biggerIndex); //將biggerIndex賦予k,開始while循環的下一次循環,從新保證k節點的值大於其左右子節點的值 k=biggerIndex; }else{ break; } } } }
通常不用。
將序列中全部元素兩兩比較,將最大的放在最後面。
將剩餘序列中全部元素兩兩比較,將最大的放在最後面。
如何寫成代碼:
設置循環次數。
設置開始比較的位數,和結束的位數。
兩兩比較,將最小的放到前面去。
代碼實現以下:
public void bubbleSort(int[] a){ int length=a.length; int temp; for(int i=0;i<a.length;i++){ for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){ if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } }
要求時間最快時。
選擇第一個數爲p,小於p的數放在左邊,大於p的數放在右邊。
代碼實現以下:
public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { if (start < end) { int base = numbers[start]; // 選定的基準值(第一個數值做爲基準值) int temp; // 記錄臨時中間值 int i = start, j = end; do { while ((numbers[i] < base) && (i < end)) i++; while ((numbers[j] > base) && (j > start)) j--; if (i <= j) { temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } } while (i <= j); if (start < j) quickSort(numbers, start, j); if (end > i) quickSort(numbers, i, end); } }
速度僅次於快排,內存少的時候使用,能夠進行並行計算的時候使用。
選擇相鄰兩個數組成一個有序序列。
選擇相鄰的兩個有序序列組成一個有序序列。
代碼實現以下:
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每組元素個數 int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循環每組元素個數 t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; }
用於大量數,很長的數進行排序時。
將全部的數的個位數取出,按照個位數進行排序,構成一個序列。
代碼實現以下:
public void sort(int[] array) { //首先肯定排序的趟數; int max = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > max) { max = array[i]; } } int time = 0; //判斷位數; while (max > 0) { max /= 10; time++; } //創建10個隊列; List queue = new ArrayList(); for (int i = 0; i < 10; i++) { ArrayList queue1 = new ArrayList(); queue.add(queue1); } //進行time次分配和收集; for (int i = 0; i < time; i++) { //分配數組元素; for (int j = 0; j < array.length; j++) { //獲得數字的第time+1位數; int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i); ArrayList queue2 = queue.get(x); queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } int count = 0;//元素計數器; //收集隊列元素; for (int k = 0; k < 10; k++) { while (queue.get(k).size() > 0) { ArrayList queue3 = queue.get(k); array[count] = queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } }
歡迎你們關注個人公衆號【風平浪靜如碼】,海量Java相關文章,學習資料都會在裏面更新,整理的資料也會放在裏面。
以爲寫的還不錯的就點個贊,加個關注唄!點關注,不迷路,持續更新!!!