深度學習的宏觀框架——訓練（training）和推理（inference）及其應用場景

一個完整的深度框架中應該包含兩個主要部分，即訓練（training）和推理（inference） 訓練（Training） 打個比方，你如今想要訓練一個能區分蘋果仍是橘子的模型，你須要搜索一些蘋果和橘子的圖片，這些圖片放在一塊兒稱爲訓練數據集（training dataset），訓練數據集是有標籤的，蘋果圖片的標籤就是蘋果，橘子亦然。一個初始神經網絡經過不斷的優化自身參數，來讓本身變得準確，可能開

>>阅读原文<<