用Spark+ TensorFlow訓練和應用深度學習模型

Tim Hunter在databricks博客發佈博文，演示如何使用TensorFlow和Spark一起訓練和應用深度學習模型。 兩個use cases： 超參數調整：用Spark找到神經網絡訓練的最佳超參數，減少10倍的訓練時間，降低34%的誤差率。 大規模部署模型：利用Spark在大量數據上應用一個訓練的神經網絡模型。 訓練的超參數，如每層的神經元、學習率，太多或者太少都不行。TensorFl

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