UC Berkeley新研究：通過深度學習建模注意點採樣陣列

近日，加州大學伯克利分校（UC Berkeley）在研究中嘗試使用深度學習計算模型解釋生物學中觀察到的自然特徵，在建模靈長類動物視網膜的注意點採樣點陣的基礎上，這些結果可引領主動視覺系統前端的新型設計方式的未來思考，並希望這種學科之間的良性循環仍會持續。 我們爲什麼需要注意力 我們通過眼睛觀察到的只是世界的很小一部分，雙眼只能採樣周遭光場的少許片段，即使在這些片段中，大多數分辨力都是專注於神經節細

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