深度學習中的樣本採樣

深度學習是利用一個流形分佈上的部分樣本（訓練樣本）訓練網絡，使網絡可以學到流形分佈的過程。 訓練樣本的採集好壞對網絡的學習效果影響很大。 我們在整個流形分佈上均勻採樣獲得訓練樣本，從而可以使網絡較好的學習到流形的整體分佈。 一般來說，從流形上採樣越均勻越好，採樣量越大越好。 除此之外，如果我們對流形有一些先驗信息的話，通過在流形的高頻區域（或細節區域）增加額外採樣量，可以使網絡有更好的學習效果，學

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