Sklearn-LogisticRegression邏輯迴歸(有處理樣本不均衡時設置參數的方法)

版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/CherDW/article/details/54891073 邏輯迴歸： 可以做概率預測，也可用於分類，僅能用於線性問題。通過計算真實值與預測值的概率，然後變換成損失函數，求損失函數最小值來計算模型參數，從而得出模型。   sklearn.linear_model.LogisticRegressio

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