[原]打造數據產品的快速原型：Shiny的Docker之旅

概述

本文將介紹如何經過Docker+Shiny-Server技術極速打造Web開發，並經過實戰案例進行演示。

爲何使用Shiny

Shiny是R中的一種Web開發框架，使得R的使用者沒必要太瞭解css、js只須要了解一些html的知識就能夠快速完成web開發，且shiny包集成了bootstrap、jquery、ajax等特性，極大解放了做爲統計語言的R的生產力。使得非傳統程序員的R使用者沒必要依賴於前端、後端工程師就能夠本身依照業務完成一些簡單的數據可視化工做，快速驗證想法的可靠性。

爲何使用Docker

若是說2年之前，大家沒有學習Git、GitHub你就落伍了。如今，流行的方向則是Docker！Docker是一種相似於虛擬機的技術，主要解決快速部署的問題，在Docker中安裝的軟件和主機中的軟件能夠徹底隔離，並經過Daocloud或者hub.docker.com等雲服務快速創建Docker倉庫，快速複用Docker鏡像。Docker已經不單單是DevOps人員手中的神器了，每個開發者都應該學會如何使用Docker。

因爲Docker的標準交付特性使得 shiny 應用在運維、部署、交付時都是標準化的，在大規模團隊協做時體現出了很大的價值，開發和運維人員沒必要再爲環境配置擔憂，提升了開發效率。而對於我的開發者，參加黑客馬拉松或者快速原型開發，Docker也是不二之選，利用Docker線程級別的快速複用機制也使得一個上G的環境配置能夠在很短的時間內快速完成。

Docker的弊端在於對於我的開發者而言，想要構建一個標準的Docker鏡像並提交到Docker Hub或自建的Docker Registery上須要按規定寫DockerFile， 有時候這反而會增長項目的複雜度。

準備

• VPS或任意一臺 類Unix服務器，本文選用了AWS的Ubuntu服務器做爲示例。實際使用中Windows或者Mac電腦下載DockerToolBox軟件安裝docker後也可使用。

部署

步驟一：安裝Docker

首先，ssh進入linux主機。本文以AWS上的ubuntu14.04的新主機爲例。
參考文獻1

ssh -i harryzhu.pem ubuntu@52.88.172.224

其次，安裝Docker相關的組件

sudo apt-get update
wget -qO- https://get.docker.com/ | sh

步驟二：安裝Shiny-Server

安裝完畢，從hub.docker.com拉去最新的shiny-server鏡像

docker run -d -p 3838:3838 quantumobject/docker-shiny

• 上面的中 docker run表示根據quantumobject/docker-shiny鏡像啓動一個新的容器。

• -d表示以demon形式運行，掛在後臺運行。

• -p 3838:3838表示將主機的3838端口和docker集羣中的3838作端口映射

• 此外docker run在找不到鏡像時會先從docker hub中自動下載，下載完後自動再啓動容器。

訪問http://52.88.172.224:3838/

從登錄到部署，5行代碼搞定！

結束語

若是想要加入更多Shiny的Web應用能夠從GitHub上找到大量的Shiny實例，而後根據你的需求稍微改造便可！

示例一：數據可視化

下面舉一個例子，經過訪問Rstudio的官方shiny實例能夠看到實例的目錄，在本地的R中執行

if (!require(shiny))
  install.packages("shiny")
shiny::runGitHub("rstudio/shiny-examples", subdir="063-superzip-example")

你也能夠訪問該網址http://shiny.rstudio.com/gallery/superzip-example.html看到在線的例子。

示例二：表單收集

你將能夠看到這一實例，經過修改subdir參數能夠查看其餘實例。
好比

shiny::runGitHub("rstudio/shiny-examples", subdir="066-upload-file")

實例三：數據生成器

實例四：迴歸模擬器

更多實例

如今，回到ubuntu主機上，進入剛纔生成的docker容器中

docker exec -it docker-shiny /bin/bash

根據參考文獻2
進入網站顯示的文檔的根目錄,下載rstudio的shiny-server實例

cd /srv/shiny-server
wget https://github.com/rstudio/shiny-examples/archive/master.zip
unzip master.zip

如今從新訪問 http://52.88.172.224:3838/shiny-examples-master/ 你即可以任意選擇一個實例進行復用了。

實戰案例：

在Segmentfault 2015 北京站的黑客馬拉松上，由幾名以前搞生物、基因的R語言使用者組成的基飯糰隊（15組），基於shiny完成了一次漂亮的逆襲，最終得到了大賽的優勝獎一枚。

• 大賽報道傳送門

• 項目源代碼

• Docker中文教程

參考資料

• Shinyproxy：deploy Shiny apps in an enterprise context

• Shiny https: Securing Shiny Open Source with SSL

• Password protect Shiny Apps

• Shiny Database App (CRUD)

• Shiny

• Web Application Development with R and Apache

• Persistent data storage in Shiny apps

• Share data across sessions with shinyapps.io

• Building Interactive Web Apps with Shiny

• showmeshiny

• Introducing shinyjs: perform common JavaScript operations in Shiny apps using plain R code

• 如何解決Shiny輸出的中文問題

• shiny server deployment

• shiny conference 2016

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