無監督模型整體流程

1 典型模型 kmeans LDA LSA HMM（無狀態序列數據） 2 參數優化 EM EM算法即「期望極大算法」。學過機器學習的朋友都知道EM算法分兩步：E步求期望，M步求極大。但是期望是求誰的期望，極大是求誰的極大呢？這裏面其實有兩種解讀角度。 「通俗」角度 通俗角度的話，求極大肯定是求似然函數的極大了，而且一般都是對數似然。我們一般解決模型參數求解問題，都是在給定數據的情況下，求解使得似然

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