光譜角製圖(SAM)

光譜角製圖(SAM)        SAM算法是由Kruse等[146]在1993年提出，把圖像中的每一個像元的光譜視爲一個高維向量，經過計算兩向量間的夾角來度量光譜間的類似性，夾角越小，兩光譜越類似，屬於同類地物的可能性越大，於是可根據光譜角的大小來辨別未知數據的類別。分類時，經過計算未知數據與已知數據間的光譜角，並把未知數據的類別歸爲最小光譜角對應的類別中。        根據兩向量間的餘弦來

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