【論文翻譯】Multiple Object Tracking by Flowing and Fusing（CVPR2020）

Multiple Object Tracking by Flowing and Fusing 通過光流和融合實現多目標跟蹤 摘要： 大多數的多目標跟蹤(MOT)方法都是爲兩個子任務計算單獨的目標特徵:目標方向的運動估計和成對的再識別(Re-ID)。由於視頻幀之間的目標數目不確定，這兩個子任務在端到端深度神經網絡(DNNs)中都很難有效地擴展。針對上述問題，本文設計了一種端到端DNN跟蹤方法——流動

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