表示學習

表示學習概述 one-hot 分佈式表示 知識表示 知識表示應用 one-hot 1.一個詞彙表長度的向量 2.沒個詞的表示爲【0，0，0，1，0，0，…,0】 特點（缺）：默認了語義之間是無關的 分佈式表示 1.對象表示爲稠密、實值、低維向量 2.所有向量組成一個三維張量 3.通過向量在張量中的相對位置，體現詞語之間的語義聯繫 特點（優）： 1.解決了大數據環境中數據稀疏問題（用高頻數據學習語義

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