JavaShuo
欄目
標籤
RS Meet DL(72)-[谷歌]採樣修正的雙塔模型
時間 2021-01-06
欄目
Chrome
简体版
原文
原文鏈接
本文介紹的論文題目是:《Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations》 論文下載地址是:https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3346996(論文是付費的,公衆號後臺回覆 google 即可獲得下載鏈接) 本文是谷歌工業風論文的新作,介紹了在大規模推薦系統中
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統之採樣修正的雙塔模型
2.
DSSM模型—「雙塔」模型
3.
RS Meet DL(78)-CFM:結合3D卷積的FM模型
4.
RS Meet DL(77)-Field-weighted Factorization Machines(FwFM)
5.
RS Meet DL(66)-[阿里]基於多任務學習的CVR預估模型ESM2
6.
解讀ADC採樣芯片(EV10AQ190A)的採樣(工作)模式(雙通道模式)
7.
Deformer: 雙塔模型與匹配模型的結合 - 知乎
8.
語言模型的隨機採樣和相鄰採樣
9.
谷歌最強 NLP 模型 BERT 解讀
10.
谷歌CTR預估模型——deep&cross(DCN)
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
Web 品質 - 樣式表
-
網站品質教程
•
委託模式
•
算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
meet
雙塔
谷歌
採樣
修正
模樣
模型
雙塔區
谷歌地球
Chrome
NoSQL教程
Redis教程
MySQL教程
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統之採樣修正的雙塔模型
2.
DSSM模型—「雙塔」模型
3.
RS Meet DL(78)-CFM:結合3D卷積的FM模型
4.
RS Meet DL(77)-Field-weighted Factorization Machines(FwFM)
5.
RS Meet DL(66)-[阿里]基於多任務學習的CVR預估模型ESM2
6.
解讀ADC採樣芯片(EV10AQ190A)的採樣(工作)模式(雙通道模式)
7.
Deformer: 雙塔模型與匹配模型的結合 - 知乎
8.
語言模型的隨機採樣和相鄰採樣
9.
谷歌最強 NLP 模型 BERT 解讀
10.
谷歌CTR預估模型——deep&cross(DCN)
>>更多相關文章<<