大廠面試系列(六)：Redis和緩存等

Redis 和MongoDB及應用

Redis

• redis優化策略
• redis除了作緩存還能作什麼？
• 說說redis持久化方式？分別優缺點是什麼？redis更新策略是什麼？
• redis的數據結構存儲？以及應用場景？如何實現集羣和高可用？
• 業務中redis如何保證可用性 怎麼實現分佈式鎖（redis）
• 分佈式鎖的實現方式，zk實現和Redis實現的比較
• redis支持的數據類型到跳躍表，redis同步策略 ,如何本身實現lru
• 什麼是緩存擊穿，redis的hotkey如何處理？如何保證數據庫與緩存雙寫的一致性。
• redis緩存過時策略，準備同步，哨兵機制和集羣的區別
• 遇到的問題就是「緩存穿透」和「緩存擊穿」，「緩存雪崩」，雙寫不一致等。 如何解決上述遇到的問題？
• redis有哪幾種數據類型，如何持久化，怎麼更新，使用場景，主從複製怎麼作？影響redis的瓶頸？
• NoSQL數據庫，以及MongDB和Redis使用場景？
• 緩存一致性問題 數據先寫 redis？仍是先寫 MySQL？ 寫入失敗怎麼辦？ redis 或者 MySQL 掛掉怎麼辦？
• redis的高可用，redis的集羣方案，一致性哈希和哈希槽模式下緩存服務器宕機，數據如何遷移
• 你知道redis爲何讀寫速度那麼快麼？ redis數據裝在內存中，那麼數據能夠持久化嗎？ redis數據持久化的方式有哪些呢？ 這兩種持久化方式的區別在哪裏呢？ 你知道redis的內存淘汰機制嗎？redis的cluster集羣原理能簡單說一下嗎？
• 如何解決 Redis 的併發競爭 Key 問題
• zset底層怎麼實現的?
• 關於Redis的主從複製？
• Redis 怎麼保證不丟數據，能不能保證嚴格意義的必定不會丟 Redis 集羣，生產環境Redis 如何作數據遷移
• 如何理解redis的高性能和高併發
• Redis基本數據結構 跳錶實現原理 過時處理，Redis單線程優點，影響吞吐因素，支持事務嗎 Redis會遇到哪些問題 緩存一致性 穿透 雪崩，解決方案.
• BloomFilter 知道嗎？說下原理，怎麼提升準確性
• 單線程的redis如何利用多核cpu機器？
• 有海量key和value都比較小的數據，在redis中如何存儲才更省內存？
• redis分佈式鎖如何保證原子性？
• redis主備切換過程是怎樣的？
• redis的過時策略，按期刪除什麼時候終止
• Redis如何解決key衝突？
• 若是redis做爲分佈式鎖的時候,主節點掛掉了,可是數據尚未同步到從節點,這種狀況怎麼辦?
• redis的key是如何尋址的啊?
• 分佈式緩存redis原理
• redis分佈式鎖三種實現方式
• redis和memcached 的內存管理的區別等等
• redis的session共享的具體實現
• 講講redis裏面的哈希表？
• redis 集羣主從複製原理。
• Guava緩存除了作緩存還能作什麼？和Redis的優缺點。
• redis分片取模算法。
• redis，memcache底層客戶端使用一致性Hash，看是否瞭解；redis的事件驅動多路複用底層實現
• redis的事務機制；
• Redis 有序集合實現方式有哪些； zset與set區別？ list和set又有什麼區別？
• set 和setNx有什麼區別
• redis數據結構、跳躍表,redis qps能上多少，怎麼知道的 ,sentinel和cluster區別和各自適用場景,redis cluster集羣同步過程
• 講下布隆過濾器的實現機制
• redis處理大量重複數據
• 生產環境Redis 如何作數據遷移
• Redis官方爲何不提供Windows版本？
• redis 內存淘汰機制（MySQL裏有2000w數據，Redis中只存20w的數據，如何保證Redis中的數據都是熱點數據？）
• Redis主要消耗什麼物理資源？
• 分佈式鎖的方案，redis和zookeeper那個好，若是是集羣部署，高併發狀況下哪一個性能更好？

MongoDB

• MongoDB和MySQL的區別，各自使用場景

應用

• 項目裏用redis存哪些數據？爲何用redis？和jetty本地緩存有什麼區別？

• 發散性問題：假若有100萬個玩家，須要對這100W個玩家的積分中前100名的積分，按照順序顯示在網站中，要求是實時更新的。積分可能由作的任務和得到的金錢決定。問如何對着100萬個玩家前100名的積分進行實時更新？

  思路就是考慮出了前100名的後100W-100名玩家的積分，讓變化的積分跟第100名比較，若是比第100名高，那就替換的原則。就是利用緩存機制，緩存---tomcat---DB，層級計算，能不用到DB層就別用，由於每進一層，實現起來都會更復雜和更慢。

• 談談你對緩存雪崩、緩存穿透、緩存預熱、緩存更新、緩存降級的理解？
• 解決緩存擊穿的方式有哪幾種?加鎖的時候何時選擇本地鎖,何時選擇分佈式鎖?
• 數據庫有1萬條數據，怎麼很快的加載到redis？
• 問nosql如何設計？

• 作個微信商城，其中有各類活動，限時優惠，和秒殺，問我併發的時候怎麼作處理的。

  （用redis計數器作，當秒殺的商品庫存減低時，直接響應請求）

• 設計一個防止緩存穿透的解決方案，
• 分佈式緩存實現原理，秒殺業務怎樣防止超賣；

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