新睿雲：雲計算的發展趨勢——邊緣計算？

前陣子邊緣計算概念股被狂炒，衆多真假專家紛紛提出對這一技術的理解和展望，股民們高漲的熱情弄得我都不敢發聲了。現在眼見那些邊緣計算概念股衝高回落，筆者也終於能夠闡述本身對邊緣計算的觀點了。想法比較多，也可能不繫統，因此就分幾個角度來講吧。

今天先說說，爲何邊緣計算可能將成爲雲計算的下一步拓展方向，是大勢所趨。

1、邊緣計算彌補傳統雲計算的不足
對於IT領域來講，雲計算技術的出現和成長既屬於意料以外，又彷佛在情理之中。

本世紀初，一些互聯網性質的企業提出」雲計算」這一理念，當時恐怕沒有人想到，雲計算狂飆突進十年以後，會把那些IT領域的巨無霸硬件廠商打得滿地找牙。雲計算以通訊和互聯網等技術爲基礎，改變了基礎設施、平臺及應用等服務的增長、使用和交互模式。從使用者角度來講，雲計算可以提供成本更低、效率更高的服務，大大加速了數字化的進程。

相對於各自獨立的傳統硬件平臺，雲計算經過資源共享和靈活調度，可以下降基礎設施的供應成本。現在，沒有人再否定雲計算是IT的一種形態，愈來愈多的客戶和企業基於雲計算進行IT建設。

在傳統的雲計算技術架構中，主要採用全集中的方式進行雲計算中心的建設和運營，資源都集中在總部，或者全球分別部署幾個節點，客戶經過互聯網來使用雲計算資源。 隨着雲計算技術的發展和應用的普及，人們漸漸發現，這種所有集中模式的雲計算未必是最優的解決方案，好比對於如下場景。

第一類是前端採集的數據量過大，若是按照傳統模式所有上傳的話，成本高、效率低，典型的就是影像數據的採集和處理。

第二類是須要即時交互的場景，若是數據所有上傳，在中央節點處理再下發，每每傳輸成本高、時延長，典型的就是無人駕駛場景。

第三類是對業務連續性要求比較高的業務，若是遇到網絡問題或者中央節點故障，即使是短期的雲服務中斷都會帶來嚴重影響。

除此以外還有安全信任的問題。有些客戶不容許數據脫離本身的控制，更不能離開本身的系統，要讓這樣的系統上雲，集中式的雲計算中心就搞不定了。

那麼雲計算有沒有可能進一步演化，提升對需求和場景的適應力呢?在這樣的背景下，邊緣計算技術做爲雲計算技術的延伸和補充，進入了人們的視野。

2、邊緣計算與雲計算中心的關係
爲便於表述，我把傳統的集中化的雲計算系統(包括計算和存儲)稱爲雲計算中心，相對而言，邊緣計算節點可並不是必定部署在客戶側或者終端。從概念上講，將數據的存儲和計算部署在雲計算中央節點以外的，都是邊緣計算的範疇，所以數據採集點(如探頭)、集成處理設備(如自動駕駛汽車)、屬地部署的系統(如企業的內部IT系統)或數據中心(如根據安全要求創建的本地數據存儲系統)等，均可以做爲邊緣計算的節點。

邊緣計算節點與雲計算中心是一個邏輯的總體。 邊緣計算節點能夠在雲計算中心的統一管控下，對數據或者部分數據進行處理和存儲，用以節約資源，下降成本，以及提升效率和業務連續性，知足數據本地存儲與處理等安全合規的要求。

3、雲計算中心和邊緣計算節點之間能夠有這樣幾種關係：
一是邊緣計算節點進行數據的初步處理，處理程序相對固定，主要目的是下降傳輸成本，提升運營效率。在本地將圖像等非結構化數據轉化爲結構化信息，甚至引入人工智能等技術，將不少工做都部署在本地，既能夠大大減小對傳輸資源的依賴和消耗，還能大幅提升本地的數據響應速度。

二是由雲計算中心將算法下發到邊緣計算節點，由邊緣技術節點提供算力對本地的數據進行處理，結果也存放在本地。這樣主要是知足安全管控隱私保護方面的要求，同時又可以發揮雲服務快速迭代刷新的優點，確保數據處理的規則能夠及時更新。

三是將邊緣計算節點做爲雲計算中心繫統的延伸，經過分佈式計算技術和合理的資源調度管理，把邊緣計算節點的算力、存儲等資源和雲計算中心統一管起來，造成邏輯集中、物理分散的高效運轉的雲計算平臺。

現在邊緣計算還處於迅速發展和成長的階段，不一樣的應用場景中，邊緣計算節點和雲計算中心的分工不一樣，協做模式不一樣;甚至一樣業務場景、一樣概念下，技術實現方案也可能截然不同。 雲計算中心與邊緣計算節點的分工並無必定之規，協做模式也有不少組合， 有的時候邊緣計算須要雲計算中心強大的計算能力和海量存儲的支持，有的時候雲計算中心須要邊緣計算節點對海量數據及隱私數據進行處理，不一樣的技術組合衍生出不少新的解決方案，推進雲計算的技術發展和應用拓展。

結語

若是說前十年雲計算的發展主要是技術驅動的話，那麼當愈來愈多的IT人士接受雲計算的理念，但願讓這一技術理念更加符合實際場景的時候，應用逐漸成爲雲計算的發展驅動力；而傳統中心化的不足之處，成爲邊緣計算髮展的重要機會。

要實現邊緣計算節點與雲計算中心的互聯和互動，在技術方面有不少問題須要解決；而不一樣的邊緣計算玩家正在利用各自的優點，在邊緣計算這條賽道上發足狂奔。