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文本分類語言模型-《動手學深度學習pytorch》
時間 2020-12-30
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文本預處理 預處理通常包括四個步驟: 讀入文本 分詞 建立字典,將每個詞映射到一個唯一的索引(index) 將文本從詞的序列轉換爲索引的序列,方便輸入模型 有一些現有的工具可以很好地進行分詞,例如spaCy和NLTK 語言模型 一段自然語言文本可以看作是一個離散時間序列,給定一個長度爲TT的詞的序列w1,w2,…,wT語言模型的目標就是評估該序列是否合理,即計算該序列的概率:P(w1,w2,…,w
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