協同過濾類似度計算

   (1)傳統的傑卡德類似度計算公式以下，算法  其中A，B能夠爲不一樣用戶的購物品類，優化         當用戶量特別大的時候，致使計算複雜度比較高，由於直接進行了笛卡爾積運算，這時候可能沒有辦法進行運算。優化方法以下：blog      掃描整個品類，統計用戶A和B共同出現的次數num_A_B，統計用戶A和B出現的總次數num_A，num_B，Ａ和Ｂ的並集爲num_A+num_B-num_

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