EM Alogrithm
EM算法 所謂EM算法，指的是就是Expect-Maximum算法，是一種非常有用的算法。假設這麼一個問題，我們有一堆樣本集合X，我們已知該樣本總體的分佈類型（比如是高斯分佈），但是我們不知道這個分佈的參數具體是多少，我們希望有方法能夠根據這些觀測到的樣本集合來估計出這個分佈的參數。怎麼辦呢？於是就有了極大似然估計，該方法思路很簡單，計算出這些樣本出現的分佈概率公式，該公式肯定包含了這些參數作
相關文章
- 1. 機器學習 cs229學習筆記3 EM alogrithm Mixture of Gaussians revisited
- 2. STL之List::sort() & alogrithm::sort()
- 3. EM Algorithm EM算法
- 4. EM
- 5. （EM算法）The EM Algorithm（轉）
- 6. EM Algorithm
- 7. Majority Vote Alogrithm（最大投票算法）及其擴展
- 8. em 和 ex
- 9. EM算法
- 10. 4.1-EM算法
- 更多相關文章...
- • ionic 單選框操作 - ionic 教程
- • Markdown 高級技巧 - Markdown 教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
