Python3入門機器學習之8.4ROC曲線

Python3入門機器學習 8.4 ROC曲線 ROC曲線（Receiver Operation Characteristic Curve）：描述TPR和FPR之間的關係。 一般來說，FPR值越大，TPR值越大；FPR值越小，TPR值越小 對於ROC曲線來說，我們通常關注的是這條曲線下面的面積的大小，面積越大代表我們訓練出的模型它的分類效果越好。這是因爲在ROC曲線上，在x越小的時候就是FPR越低

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