寫在前面：html
因爲畢業論文撰寫和答辯耽擱了幾個月，可是在這幾個月沒有放棄學習Python，就是沒有時間寫博客。進行咱們主要對數據庫mysql的操做指令集的學習。mysql
1、mysql術語linux
Mysql是最流行的關係型數據庫管理系統，接下來介紹術語。sql
- 數據庫: 數據庫是一些關聯表的集合。.
- 數據表: 表是數據的矩陣。在一個數據庫中的表看起來像一個簡單的電子表格。
- 列: 一列(數據元素) 包含了相同的數據, 例如郵政編碼的數據。
- 行：一行（=元組，或記錄）是一組相關的數據，例如一條用戶訂閱的數據。
- 冗餘：存儲兩倍數據，冗餘可使系統速度更快。(表的規範化程度越高，表與表之間的關係就越多；查詢時可能常常須要在多個表之間進行鏈接查詢；而進行鏈接操做會下降查詢速度。例如，學生的信息存儲在student表中，院系信息存儲在department表中。經過student表中的dept_id字段與department表創建關聯關係。若是要查詢一個學生所在系的名稱，必須從student表中查找學生所在院系的編號（dept_id），而後根據這個編號去department查找系的名稱。若是常常須要進行這個操做時，鏈接查詢會浪費不少的時間。所以能夠在student表中增長一個冗餘字段dept_name，該字段用來存儲學生所在院系的名稱。這樣就不用每次都進行鏈接操做了。)
- 主鍵：主鍵是惟一的。一個數據表中只能包含一個主鍵。你可使用主鍵來查詢數據。
- 外鍵：外鍵用於關聯兩個表。
- 複合鍵：複合鍵（組合鍵）將多個列做爲一個索引鍵，通常用於複合索引。
- 索引：使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。相似於書籍的目錄。
- 參照完整性: 參照的完整性要求關係中不容許引用不存在的實體。與實體完整性是關係模型必須知足的完整性約束條件，目的是保證數據的一致性。
2、管理Mysql命令數據庫
-
USE 數據庫名 :選擇要操做的Mysql數據庫，使用該命令後全部Mysql命令都只針對該數據庫。學習
-
SHOW DATABASES: 列出 MySQL 數據庫管理系統的數據庫列表。優化
-
SHOW TABLES: #顯示指定數據庫的全部表，使用該命令前須要使用 use命令來選擇要操做的數據庫。編碼
-
SHOW COLUMNS FROM 數據表: #顯示數據表的屬性，屬性類型，主鍵信息 ，是否爲 NULL，默認值等其餘信息。url
-
create database testdb charset "utf8"; #建立一個叫testdb的數據庫，且讓其支持中文 spa
-
drop database testdb; #刪除數據庫
-
SHOW INDEX FROM 數據表:顯示數據表的詳細索引信息，包括PRIMARY KEY（主鍵）。
3、數據類型
MySQL中定義數據字段的類型對你數據庫的優化是很是重要的。
MySQL支持多種類型，大體能夠分爲三類：數值、日期/時間和字符串(字符)類型。
數值類型
MySQL支持全部標準SQL數值數據類型。
這些類型包括嚴格數值數據類型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似數值數據類型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
關鍵字INT是INTEGER的同義詞，關鍵字DEC是DECIMAL的同義詞。
BIT數據類型保存位字段值，而且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
做爲SQL標準的擴展，MySQL也支持整數類型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表顯示了須要的每一個整數類型的存儲和範圍。
| 類型 | 大小 | 範圍（有符號） | 範圍（無符號） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字節 | (-128，127) | (0，255) | 小整數值 |
| SMALLINT | 2 字節 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整數值 |
| MEDIUMINT | 3 字節 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整數值 |
| INT或INTEGER | 4 字節 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整數值 |
| BIGINT | 8 字節 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 極大整數值 |
| FLOAT | 4 字節 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 單精度 浮點數值 |
| DOUBLE | 8 字節 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 雙精度 浮點數值 |
| DECIMAL | 對DECIMAL(M,D) ，若是M>D，爲M+2不然爲D+2 | 依賴於M和D的值 | 依賴於M和D的值 | 小數值 |
日期和時間類型
表示時間值的日期和時間類型爲DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每一個時間類型有一個有效值範圍和一個"零"值，當指定不合法的MySQL不能表示的值時使用"零"值。
TIMESTAMP類型有專有的自動更新特性，將在後面描述。
| 類型 | 大小 (字節) |
範圍 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 時間值或持續時間 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和時間值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某時 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和時間值，時間戳 |
字符串類型
字符串類型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。該節描述了這些類型如何工做以及如何在查詢中使用這些類型。
| 類型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字節 | 定長字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字節 | 變長字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字節 | 不超過 255 個字符的二進制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字節 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字節 | 二進制形式的長文本數據 |
| TEXT | 0-65 535字節 | 長文本數據 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字節 | 二進制形式的中等長度文本數據 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字節 | 中等長度文本數據 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字節 | 二進制形式的極大文本數據 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字節 | 極大文本數據 |
CHAR和VARCHAR類型相似，但它們保存和檢索的方式不一樣。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不一樣。在存儲或檢索過程當中不進行大小寫轉換。
BINARY和VARBINARY類相似於CHAR和VARCHAR，不一樣的是它們包含二進制字符串而不要非二進制字符串。也就是說，它們包含字節字符串而不是字符字符串。這說明它們沒有字符集，而且排序和比較基於列值字節的數值值。
BLOB是一個二進制大對象，能夠容納可變數量的數據。有4種BLOB類型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它們只是可容納值的最大長度不一樣。
有4種TEXT類型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。這些對應4種BLOB類型，有相同的最大長度和存儲需求。
4、mysql經常使用命令
MySQL 建立數據表
語法
|
1
|
CREATE
TABLE
table_name (column_name column_type);
|
建立一個student表
|
1
2
3
4
5
6
7
|
create
table
student(
stu_id
INT
NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
name
CHAR
(32)
NOT
NULL
,
age
INT
NOT
NULL
,
register_date
DATE
,
PRIMARY
KEY
( stu_id )
);
|
實例解析：
- 若是你不想字段爲 NULL 能夠設置字段的屬性爲 NOT NULL， 在操做數據庫時若是輸入該字段的數據爲NULL ，就會報錯。
- AUTO_INCREMENT定義列爲自增的屬性，通常用於主鍵，數值會自動加1。
- PRIMARY KEY關鍵字用於定義列爲主鍵。 您可使用多列來定義主鍵，列間以逗號分隔。
MySQL 插入數據
語法
|
1
2
3
|
INSERT
INTO
table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
|
插入數據
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
mysql>
insert
into
student (
name
,age,register_date)
values
(
"alex li"
,22,
"2016-03-4"
)
-> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>
select
*
from
student;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 1 | alex li | 22 | 2016-03-04 |
+
--------+---------+-----+---------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
|
MySQL 查詢數據
語法
|
1
2
3
4
|
SELECT
column_name,column_name
FROM
table_name
[
WHERE
Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
|
- 查詢語句中你可使用一個或者多個表，表之間使用逗號(,)分割，並使用WHERE語句來設定查詢條件。
- SELECT 命令能夠讀取一條或者多條記錄。
- 你可使用星號（*）來代替其餘字段，SELECT語句會返回表的全部字段數據
- 你可使用 WHERE 語句來包含任何條件。
- 你能夠經過OFFSET指定SELECT語句開始查詢的數據偏移量。默認狀況下偏移量爲0。
- 你可使用 LIMIT 屬性來設定返回的記錄數。
|
1
2
3
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5
6
7
8
9
10
11
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14
15
16
17
18
19
20
|
mysql>
select
*
from
student limit 3 offset 2;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 |
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
| 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 |
+
--------+---------+-----+---------------+
3
rows
in
set
(0.00 sec)
好比這個SQL ，limit後面跟的是3條數據，offset後面是從第3條開始讀取
mysql>
select
*
from
student limit 3 ,1;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
+
--------+---------+-----+---------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
而這個SQL，limit後面是從第3條開始讀，讀取1條信息。
|
MySQL where 子句
語法
|
1
2
|
SELECT
field1, field2,...fieldN
FROM
table_name1, table_name2...
[
WHERE
condition1 [
AND
[
OR
]] condition2.....
|
如下爲操做符列表，可用於 WHERE 子句中。
下表中實例假定 A爲10 B爲20
| 操做符 | 描述 | 實例 |
|---|---|---|
| = | 等號，檢測兩個值是否相等，若是相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等於，檢測兩個值是否相等，若是不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大於號，檢測左邊的值是否大於右邊的值, 若是左邊的值大於右邊的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小於號，檢測左邊的值是否小於右邊的值, 若是左邊的值小於右邊的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大於等於號，檢測左邊的值是否大於或等於右邊的值, 若是左邊的值大於或等於右邊的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小於等於號，檢測左邊的值是否小於於或等於右邊的值, 若是左邊的值小於或等於右邊的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主鍵來做爲 WHERE 子句的條件查詢是很是快速的。
|
1
|
select
*
from
student
where
register_date >
'2016-03-04'
;
|
MySQL UPDATE 查詢
語法
|
1
2
|
UPDATE
table_name
SET
field1=new-value1, field2=new-value2
[
WHERE
Clause]
|
|
1
|
update
student
set
age=22 ,
name
=
"Alex Li"
where
stu_id>3;
|
MySQL DELETE 語句
語法
|
1
|
DELETE
FROM
table_name [
WHERE
Clause]<br><br>
delete
from
student
where
stu_id=5;
|
MySQL LIKE 子句
語法
|
1
2
3
4
5
6
|
SELECT
field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE
field1
LIKE
condition1 [
AND
[
OR
]] filed2 =
'somevalue'
select
*
from
student
where
name
binary
like
"%Li"
;
select
*
from
student
where
name
binary
like
binary
"%Li"
; #只匹配大寫
|
MySQL 排序
|
1
2
3
4
|
SELECT
field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER
BY
field1, [field2...] [
ASC
[
DESC
]]
使用
ASC
或
DESC
關鍵字來設置查詢結果是按升序或降序排列。 默認狀況下，它是按升序排列。
select
*
from
student
where
name
like
binary
"%Li"
order
by
stu_id
desc
;
|
MySQL GROUP BY 語句
|
1
2
3
4
|
SELECT
column_name,
function
(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name operator value
GROUP
BY
column_name;
|
示例
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1
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8
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29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
mysql>
SELECT
*
FROM
employee_tbl;
+
----+--------+---------------------+--------+
| id |
name
|
date
| singin |
+
----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小麗 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+
----+--------+---------------------+--------+
接下來咱們使用
GROUP
BY
語句 將數據表按名字進行分組，並統計每一個人有多少條記錄：
mysql>
SELECT
name
,
COUNT
(*)
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
;
+
--------+----------+
|
name
|
COUNT
(*) |
+
--------+----------+
| 小麗 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+
--------+----------+
3
rows
in
set
(0.01 sec)
使用
WITH
ROLLUP
mysql>
SELECT
name
,
SUM
(singin)
as
singin_count
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
WITH
ROLLUP
;
+
--------+--------------+
|
name
| singin_count |
+
--------+--------------+
| 小麗 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
|
NULL
| 16 |
+
--------+--------------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)
其中記錄
NULL
表示全部人的登陸次數。<br>
咱們可使用
coalesce
來設置一個能夠取代
NUll
的名稱，
coalesce
語法：
mysql>
SELECT
coalesce
(
name
,
'總數'
),
SUM
(singin)
as
singin_count
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
WITH
ROLLUP
;
|
MySQL ALTER命令
咱們須要修改數據表名或者修改數據表字段時，就須要使用到MySQL ALTER命令。
刪除，添加或修改表字段
|
1
|
alter
table
student
drop
register_date; #從student表刪除register_date 字段
alter
table
student
add
phone
int
(11)
not
null
; ＃添加phone字段
|
修改字段類型及名稱
若是須要修改字段類型及名稱, 你能夠在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如，把字段 c 的類型從 CHAR(1) 改成 CHAR(10)，能夠執行如下命令:
|
1
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl
MODIFY
c
CHAR
(10);
|
使用 CHANGE 子句, 語法有很大的不一樣。 在 CHANGE 關鍵字以後，緊跟着的是你要修改的字段名，而後指定新字段名及類型。嘗試以下實例：
|
1
2
3
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl CHANGE i j
BIGINT
;
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl CHANGE j j
INT
;
|
ALTER TABLE 對 Null 值和默認值的影響
當你修改字段時，你能夠指定是否包含只或者是否設置默認值。
如下實例，指定字段 j 爲 NOT NULL 且默認值爲100 。
|
1
2
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl
->
MODIFY
j
BIGINT
NOT
NULL
DEFAULT
100;
|
修改表名
|
1
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl RENAME
TO
alter_tbl;
|
關於主鍵
外鍵，一個特殊的索引，用於關鍵2個表，只能是指定內容
|
1
2
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6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
mysql>
create
table
class(
-> id
int
not
null
primary
key
,
->
name
char
(16));
Query OK, 0
rows
affected (0.02 sec)
CREATE
TABLE
`student2` (
`id`
int
(11)
NOT
NULL
,
`
name
`
char
(16)
NOT
NULL
,
`class_id`
int
(11)
NOT
NULL
,
PRIMARY
KEY
(`id`),
KEY
`fk_class_key` (`class_id`),
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`)
)
|
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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12
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14
15
16
|
此時若是class 表中不存在id 1,student表也插入不了，這就叫外鍵約束
mysql>
insert
into
student2(id,
name
,class_id)
values
(1,
'alex'
, 1);
ERROR 1452 (23000): Cannot
add
or
update
a child row: a
foreign
key
constraint
fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`))
mysql>
insert
into
class(id,
name
)
values
(1,
"linux"
);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>
insert
into
student2(id,
name
,class_id)
values
(1,
'alex'
, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
＃若是有student表中跟這個class表有關聯的數據，你是不能刪除class表中與其關聯的紀錄的
mysql>
delete
from
class
where
id =1;
ERROR 1451 (23000): Cannot
delete
or
update
a parent row: a
foreign
key
constraint
fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`))
|
MySQL NULL 值處理
咱們已經知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句來讀取數據表中的數據,可是當提供的查詢條件字段爲 NULL 時，該命令可能就沒法正常工做。
爲了處理這種狀況，MySQL提供了三大運算符:
IS NULL: 當列的值是NULL,此運算符返回true。
IS NOT NULL: 當列的值不爲NULL, 運算符返回true。
<=>: 比較操做符（不一樣於=運算符），當比較的的兩個值爲NULL時返回true。
關於 NULL 的條件比較運算是比較特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值與任何其它值的比較（即便是NULL）永遠返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中處理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL運算符。
5、事務
MySQL 事務主要用於處理操做量大，複雜度高的數據。好比說，在人員管理系統中，你刪除一我的員，你即須要刪除人員的基本資料，也要刪除和該人員相關的信息，如信箱，文章等等，這樣，這些數據庫操做語句就構成一個事務！
- 在MySQL中只有使用了Innodb數據庫引擎的數據庫或表才支持事務
- 事務處理能夠用來維護數據庫的完整性，保證成批的SQL語句要麼所有執行，要麼所有不執行
- 事務用來管理insert,update,delete語句
通常來講，事務是必須知足4個條件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（穩定性）、Isolation（隔離性）、Durability（可靠性）
- 一、事務的原子性：一組事務，要麼成功；要麼撤回。
- 二、穩定性 ： 有非法數據（外鍵約束之類），事務撤回。
- 三、隔離性：事務獨立運行。一個事務處理後的結果，影響了其餘事務，那麼其餘事務會撤回。事務的100%隔離，須要犧牲速度。
- 四、可靠性：軟、硬件崩潰後，InnoDB數據表驅動會利用日誌文件重構修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit選項 決定何時吧事務保存到日誌裏。
在Mysql控制檯使用事務來操做
|
1
2
3
4
5
|
mysql>
begin
； ＃開始一個事務
mysql>
insert
into
a (a)
values
(555);
mysql>
rollback
; 回滾 ， 這樣數據是不會寫入的
|
固然若是上面的數據沒問題，就輸入commit提交命令就行；
6、索引
MySQL索引的創建對於MySQL的高效運行是很重要的，索引能夠大大提升MySQL的檢索速度。
打個比方，若是合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一我的力三輪車。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表能夠有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。
建立索引時，你須要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(通常做爲 WHERE 子句的條件)。
實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄。
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會形成濫用。所以索引也會有它的缺點：雖然索引大大提升了查詢速度，同時卻會下降更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。由於更新表時，MySQL不只要保存數據，還要保存一下索引文件。創建索引會佔用磁盤空間的索引文件。
普通索引
建立索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有如下幾種建立方式：
|
1
|
CREATE
INDEX
indexName
ON
mytable(username(length));
|
若是是CHAR，VARCHAR類型，length能夠小於字段實際長度；若是是BLOB和TEXT類型，必須指定 length。
修改表結構
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1
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ALTER
mytable
ADD
INDEX
[indexName]
ON
(username(length))
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建立表的時候直接指定
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1
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3
4
5
6
7
8
9
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CREATE
TABLE
mytable(
ID
INT
NOT
NULL
,
username
VARCHAR
(16)
NOT
NULL
,
INDEX
[indexName] (username(length))
);
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刪除索引的語法
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1
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DROP
INDEX
[indexName]
ON
mytable;
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惟一索引
它與前面的普通索引相似，不一樣的就是：索引列的值必須惟一，但容許有空值。若是是組合索引，則列值的組合必須惟一。它有如下幾種建立方式：
建立索引
使用ALTER 命令添加和刪除索引
使用 ALTER 命令添加和刪除主鍵
顯示索引信息
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1
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mysql> SHOW
INDEX
FROM
table_name\G
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