動手學深度學習 task_2

過擬合和欠擬合 測試數據集不可以用來調整模型參數，如果使用測試數據集調整模型參數，可能在測試數據集上發生一定程度的過擬合，此時將不能用測試誤差來近似泛化誤差。 過擬合是指訓練誤差達到一個較低的水平，而泛化誤差依然較大。 欠擬合是指訓練誤差和泛化誤差都不能達到一個較低的水平。 發生欠擬合的時候在訓練集上訓練誤差不能達到一個比較低的水平，所以過擬合和欠擬合不可能同時發生。 過擬合還可以使用權重衰減和丟

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