動手深度學習（1）

（1）假如你正在實現一個全連接層，全連接層的輸入形狀是7×8，輸出形狀是7×1，其中7是批量大小，則權重參數ww和偏置參數bb的形狀分別是8x1和1x1.。 （2） 課程中的損失函數定義爲： def squared_loss(y_hat, y): return (y_hat - y.view(y_hat.size())) ** 2 / 2 將返回結果替換爲下面的哪一個會導致會導致模型無法訓練：（B

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