劍指 offer——數組篇
3. 數組中重複的數字
題意：詳見面試題03. 數組中重複的數字
思路1：使用Hash表。遍歷整個數組，在訪問到某個數字時，先在Hash表中查詢是否已包含此數字，若是包含，返回此數字便可；若是不包含，則將數字加到Hash表中，繼續遍歷下一個數字。java
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i : set) {
if (set.contains(i)) {
return i;
} else {
set.add(i);
}
}
return -1;
}
}
思路2:因爲數組的大小爲n，數字範圍爲[0,n-1]。咱們能夠在遍歷中將數字換到數組中下標對應的位置，即將0換到數組index爲0的位置。若是對應的位置已經有數字了，表示當前遍歷的數字是重複的，那麼返回當前的數字。面試
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
if (nums[i] != i && nums[i] == nums[nums[i]]) {
return nums[i];
}
while (nums[i] != i && nums[i] != nums[nums[i]]) {
swap(nums, i, nums[i]);
}
}
return -1;
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
}
4. 二維數組中的查找
題意：詳見面試題04. 二維數組中的查找
思路：（1）從左到右、從上到下都是遞增關係
（2）搜索過程若是是從左上向右下（或從右下向左上），那麼在當前值比目標值小時，將要搜索兩個方向（向右和向下的元素都比當前值要大），因此此法將可能遍歷整個二維數組，時間複雜度O(n*m)
（3）能夠從右上角or左下角開始搜索，每次與target比較後，只有一個方向能夠搜索，時間複雜度O(m+n)數組
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
int h = matrix.length;
if (h == 0) {
return false;
}
int w = matrix[0].length;
if (w == 0) {
return false;
}
int i = 0, j = w - 1;
while (i < h && j >= 0) {
if (matrix[i][j] == target) {
return true;
} else if (matrix[i][j] > target) {
j --;
} else {
i ++;
}
}
return false;
}
}
11. 旋轉數組的最小數字
題意：面試題11. 旋轉數組的最小數字
思路：使用二分的思想，每次將搜素範圍縮小。
假設[left, right]爲當前的搜索範圍。取中間的位置mid，與right位置的數字比較：
1）若是mid位置的數字 > right位置的數字，那麼最小數字必定在搜索範圍的後半段，因此須要將left置爲mid+1；
2）若是mid位置的數字 < right位置的數字，那麼最小數字必定在搜索範圍的前半段（包括mid位置），因此須要將right置爲mid；
3）若是mid位置的數字 = right位置的數字，此時沒法判斷最小數字的位置，因此只能逐步縮小搜索範圍，將right--。函數
class Solution {
public int minArray(int[] numbers) {
int left = 0;
int right = numbers.length - 1;
int mid;
while (left < right) {
mid = left + ((right - left) >> 1);
if (numbers[mid] > numbers[right]) {
left = mid + 1;
} else if (numbers[mid] < numbers[right]){
right = mid;
} else {
right --;
}
}
return numbers[left];
}
}
17. 打印從1到最大的n位數
題意：面試題17. 打印從1到最大的n位數
思路：最大的n位數加上1必定是1+n個0，因此題目給出了n，就能計算出10的n次方的值，並以此值做爲打印的上邊界。post
class Solution {
public int[] printNumbers(int n) {
int ten = 1;
int i = 1;
while (i <= n) {
ten *= 10;
i ++;
}
int[] res = new int[ten - 1];
for (i = 0; i < res.length; i ++) {
res[i] = i + 1;
}
return res;
}
}
21. 調整數組順序使奇數位於偶數前面
題意：面試題21. 調整數組順序使奇數位於偶數前面
思路：使用相似快排的思想，在數組先後分別置一個指針left、right，left從前向後尋找偶數，right從後向前尋找奇數，而後交換兩個位置的數字並移動兩指針，直到兩指針碰到一塊兒結束。ui
class Solution {
public int[] exchange(int[] nums) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left < right) {
while (left < right && (nums[left] & 1) == 1) {
left ++;
}
while (left < right && (nums[right] & 1) == 0) {
right --;
}
swap(nums, left++, right--);
}
return nums;
}
private void swap(int[] nums, int left, int right) {
int tmp = nums[left];
nums[left] = nums[right];
nums[right] = tmp;
}
}
29. 順時針打印矩陣
題意：面試題29. 順時針打印矩陣
思路：雙指針法。兩個指針分別位於矩陣的左上角和右下角。每次打印以兩個指針爲邊界的矩形範圍（打印是要考慮特殊狀況：只有一個元素、只有一行、只有一列...）。打印一圈以後縮小範圍，左上角指針向右下角移動，右下角矩陣向左上角移動。指針
class Solution {
public int[] spiralOrder(int[][] matrix) {
if (matrix == null || matrix.length == 0) {
return new int[0];
}
int width = matrix[0].length;
int height = matrix.length;
int[] res = new int[width * height];
int leftX = 0, leftY = 0;
int rightX = height - 1, rightY = width - 1;
int start = 0;
while (start < res.length) {
start = print(matrix, leftX, leftY, rightX, rightY, res, start);
leftX ++;
leftY ++;
rightX --;
rightY --;
}
return res;
}
private int print(int[][] matrix, int leftX, int leftY, int rightX, int rightY, int[] res, int start) {
if (leftX == rightX && leftY == rightY) {
res[start ++] = matrix[leftX][leftY];
} else if (leftX == rightX) {
for (int i = leftY; i <= rightY; i ++) {
res[start ++] = matrix[leftX][i];
}
} else if (leftY == rightY) {
for (int i = leftX; i <= rightX; i ++) {
res[start ++] = matrix[i][leftY];
}
} else {
int i = leftX, j = leftY;
while (j < rightY) {
res[start ++] = matrix[i][j ++];
}
while (i < rightX) {
res[start ++] = matrix[i ++][j];
}
while (j > leftY) {
res[start ++] = matrix[i][j --];
}
while (i > leftX) {
res[start ++] = matrix[i --][j];
}
}
return start;
}
}
print函數的另一種寫法：code
private int print(int[][] matrix, int leftX, int leftY, int rightX, int rightY, int[] res, int start) {
for (int i = leftY; i <= rightY; i ++) {
res[start ++] = matrix[leftX][i];
}
for (int j = leftX + 1; j <= rightX; j ++) {
res[start ++] = matrix[j][rightY];
}
if (leftX < rightX && leftY < rightY) {
for (int i = rightY - 1; i >= leftY; i --) {
res[start ++] = matrix[rightX][i];
}
for (int j = rightX - 1; j > leftX; j --) {
res[start ++] = matrix[j][leftY];
}
}
return start;
}
39. 數組中出現次數超過一次的數字
題意：面試題39. 數組中出現次數超過一半的數字
思路：假設數組中超過一半的數字爲x，若是同時刪除一個x和另外一個非x，那麼最後數組中剩下的仍然是x.
遍歷數組，使用一個候選值candidate和一個計數count記錄當前比較多的數字，若是遍歷到的數字等於candidate，那麼count加一。
若是遍歷到的數字不爲candidate，那麼count減一，當count減到0的時候，將candidate賦值爲此時遍歷到的數字。
最後candidate記錄的數字就是出現次數超過一半的數字。排序
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int candidate = nums[0];
int count = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i ++) {
if (nums[i] == candidate) {
count ++;
} else {
if (count == 0) {
candidate = nums[i];
} else {
count --;
}
}
}
return candidate;
}
}
40. 最小的k個數
題意：面試題40. 最小的k個數
思路：使用大根堆。大根堆中結點個數維持在k個。遍歷的過程當中，若是當前元素比根結點的值小，那麼將當前元素插入大根堆中，並將堆頂元素彈出。遍歷完以後大根堆中保存的就是最小的k個數。
Java中大根堆可使用優先隊列來實現。索引
class Solution {
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((i1, i2) -> {
return i2 - i1;
});
for (int i : arr) {
if (queue.size() >= k) {
if (!queue.isEmpty() && i < queue.peek()) {
queue.poll();
queue.add(i);
}
} else {
queue.add(i);
}
}
int[] res = new int[queue.size()];
for (int i = 0; i < res.length; i ++) {
res[i] = queue.poll();
}
return res;
}
}
51. 數組中的逆序對
題意：面試題51. 數組中的逆序對
思路：歸併排序。將數組劃分兩等份，再將兩個子數組劃分...一直到子數組元素個數爲1，而後兩兩進行排序，在排序（合併）的過程當中計算逆序對。
class Solution {
public int reversePairs(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
return reversePairs(nums, 0, nums.length - 1);
}
private int reversePairs(int[] nums, int start, int end) {
if (start == end) {
return 0;
}
int mid = (start + end) >> 1;
int left = reversePairs(nums, start, mid);
int right = reversePairs(nums, mid + 1, end);
int i = start, j = mid + 1;
int[] help = new int[end - start + 1];
int pairs = left + right;
int k = 0;
while (i <= mid && j <= end) {
if (nums[i] > nums[j]) {
pairs += (mid - i + 1);
help[k++] = nums[j++];
} else {
help[k++] = nums[i++];
}
}
int tmp = (i > mid) ? j : i;
int tmpEnd = (i > mid) ? end : mid;
while (tmp <= tmpEnd) {
help[k++] = nums[tmp++];
}
for (int t = 0; t < help.length; t ++) {
nums[start + t] = help[t];
}
return pairs;
}
}
53-I. 在排序數組中查找數字 I
題意：面試題53 - I. 在排序數組中查找數字 I
思路：二分查找。因爲數組是有序的，因此可使用二分查找，找到target的最左邊的索引left和最右邊的索引right，二者差值就是要求的次數。
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
int right = maxIndex(nums, target);
if (right < 0) {
return 0;
}
int left = minIndex(nums, target);
return right - left + 1;
}
private int minIndex(int[] nums, int target) {
int low = 0;
int high = nums.length - 1;
int mid;
while (low < high) {
mid = low + ((high - low) >> 1);
if (nums[mid] >= target) {
high = mid;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return nums[low] == target ? low : -1;
}
private int maxIndex(int[] nums, int target) {
int low = 0;
int high = nums.length - 1;
int mid;
while (low < high) {
mid = low + (high - low + 1) / 2;
if (nums[mid] <= target) {
low = mid;
} else {
high = mid - 1;
}
}
return nums[high] == target ? high : -1;
}
}
53-II. 0～n-1中缺失的數字
題意：面試題53 - II. 0～n-1中缺失的數字
思路：二分查找。數組總體上是遞增有序的，能夠採用二分查找的方式。比較數組下標和對應數字的關係。下標的值不會比數字大的狀況。對於中間的數字mid，若是和下標一致，那麼缺乏的數字必定在mid以後。不然下標值小於對應的數字，那麼缺失的值必定在mid前。
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int low = 0;
int high = nums.length - 1;
int mid;
while (low <= high) {
mid = low + ((high - low) >> 1);
if (nums[mid] == mid) {
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
}
return nums[low] == low ? nums[low] + 1: nums[low] -1;
}
}
56-I. 數組中數字出現的次數
題意：面試題56 - I. 數組中數字出現的次數
思路：位運算。先將數組中全部的數字進行異或運算，最後的結果即爲那兩個不相同的數字異或的結果，那麼這個結果其中有一位必然爲1。按照該位是否爲1將數組分爲兩組再進行異或運算，那麼最後的結果就是這兩個數字。
class Solution {
public int[] singleNumbers(int[] nums) {
int sum = 0;
for (int i : nums) {
sum ^= i;
}
int oneBit = sum & (-sum);
int num1 = 0;
int num2 = 0;
for (int i : nums) {
if ((i & oneBit) == 0) {
num1 ^= i;
} else {
num2 ^= i;
}
}
return new int[]{num1, num2};
}
}
56-II. 數組中數字出現的次數 II
題意：面試題56 - II. 數組中數字出現的次數 II
思路：位運算。若是可以肯定一個數字的二進制位上全部1的位置，就能夠惟一肯定這個數字。因此只須要對數組中每一個數字的每一個二進制位上的1進行計數，最後判斷哪一位上1的個數不是3的倍數，那麼出現一次的數字該位上就爲1。
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int[] bits = new int[32];
for (int i : nums) {
for (int j = 31; j >= 0; j --) {
if (((i >> j) & 1) == 1) {
bits[j] ++;
}
}
}
int res = 0;
for (int i = 0; i < 32; i ++) {
if (bits[i] % 3 != 0) {
res |= (1 << i);
}
}
return res;
}
}
57. 和爲s的兩個數字
題意：面試題57. 和爲s的兩個數字
思路：雙指針。數組遞增排序，兩個指針指向的數字相加，大於target則右指針左移，小於target則左指針右移。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left < right) {
if (nums[left] + nums[right] == target) {
return new int[]{nums[left], nums[right]};
} else if (nums[left] + nums[right] > target) {
right--;
} else {
left++;
}
}
return new int[0];
}
}
57-II. 和爲s的連續正數序列
題意：面試題57 - II. 和爲s的連續正數序列
思路：滑動窗口。左右指針開始都在0位置。右指針向後移動，一直到大於或等於target時，左指針向右移動一位。重複上述步驟，直到左指針位置已經超過target的一半。
class Solution {
public int[][] findContinuousSequence(int target) {
List<int[]> list = new ArrayList<>();
int left = 0;
int right = 0;
int sum = 0;
LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
int[] tmp;
while (left < target/2 + 1) {
if (sum < target) {
right ++;
queue.add(right);
sum += right;
} else if (sum > target) {
queue.removeFirst();
left ++;
sum -= left;
} else {
tmp = queue.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
list.add(tmp);
right ++;
queue.add(right);
sum += right;
}
}
int[][] out = new int[list.size()][];
return list.toArray(out);
}
}
59-I. 滑動窗口的最大值
題意：面試題59 - I. 滑動窗口的最大值
思路：單調棧。爲了實現方即可以使用雙端隊列。遍歷數組，當出現比尾部元素大的數字時，將尾部元素依次出隊，而後將當前元素入隊。保證中元素從頭至尾爲遞減的順序（從尾部插入）。
最大值爲頭部第一個元素。
在遍歷的過程當中，滑動窗口已經超過頭部元素的索引時，要將頭部元素彈出。
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return new int[0];
}
Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();
int[] res = new int[nums.length - k + 1];
for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
while (!queue.isEmpty() && nums[queue.getLast()] < nums[i]) {
queue.removeLast();
}
queue.add(i);
if (i >= k - 1) {
if (i > k - 1) {
while (!queue.isEmpty() && i - k >= queue.getFirst()) {
queue.removeFirst();
}
}
res[i - k + 1] = nums[queue.getFirst()];
}
}
return res;
}
}
61. 撲克牌中的順子
題意：面試題61. 撲克牌中的順子
思路：將數組排序。遍歷數組，記錄0（大小王）的個數joker，而且從第一個不爲0的數字開始向後遍歷，若前一個元素pre和後一個元素post相差大於1，那麼就要將joker個數減一，表示使用一張大小王代替了pre和post之間的一個數字。若joker數量減小到負數了，pre和post仍然相差大於1，那麼沒法使這兩張牌連續，直接返回false。
class Solution {
public boolean isStraight(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int joker = 0;
int index = 0;
for (; index < nums.length; index ++) {
if (nums[index] == 0) {
joker ++;
} else {
break;
}
}
for (int i = index + 1; i < nums.length; i ++) {
if (nums[i] != nums[i - 1] + 1) {
while (joker >= 0 && nums[i] != nums[i-1] + 1) {
joker --;
nums[i - 1] ++;
}
if (joker < 0) {
return false;
}
}
}
return true;
}
}
66. 構建乘積數組
題意：面試題66. 構建乘積數組
思路：分別構建前綴和後綴乘積數組。而後兩部分的乘積就是最終結果。
class Solution {
public int[] constructArr(int[] a) {
if (a == null || a.length == 0) {
return new int[0];
}
int[] pre = new int[a.length];
pre[0] = 1;
int[] post = new int[a.length];
post[a.length - 1] = 1;
for (int i = 1; i < a.length; i ++) {
pre[i] = pre[i - 1] * a[i - 1];
}
for (int i = a.length - 2; i >= 0; i --) {
post[i] = post[i + 1] * a[i + 1];
}
int[] res = new int[a.length];
for (int i = 0; i < a.length; i ++) {
res[i] = pre[i] * post[i];
}
return res;
}
}
- 1. 劍指 offer (1) -- 數組篇
- 2. 劍指offer(一)：數組篇(python)
- 3. 劍指offer——數組總結
- 4. 劍指offer（一）數組
- 5. 劍指offer刷題-數組
- 6. 【劍指offer】數組——數組的旋轉
- 7. 《劍指offer》數組中重複數字
- 8. 劍指 offer——字符串篇
- 9. 劍指 offer (2) -- 鏈表篇
- 10. 劍指 offer——位操做篇
- 更多相關文章...
- • Scala 數組 - Scala教程
- • C# 數組（Array） - C#教程
- • 算法總結-雙指針
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
- 1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的應用-TOPK問題
- 6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
- 7. 數學基礎知識 集合
- 8. amazeUI 復擇框問題解決
- 9. 揹包問題理解
- 10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
- 1. 劍指 offer (1) -- 數組篇
- 2. 劍指offer(一)：數組篇(python)
- 3. 劍指offer——數組總結
- 4. 劍指offer（一）數組
- 5. 劍指offer刷題-數組
- 6. 【劍指offer】數組——數組的旋轉
- 7. 《劍指offer》數組中重複數字
- 8. 劍指 offer——字符串篇
- 9. 劍指 offer (2) -- 鏈表篇
- 10. 劍指 offer——位操做篇