1.需求及方案:html
近兩年用外幣進行詐騙的案件不少。例如:2015年12月,一安徽詐騙團伙,用不值1角人民幣的50印蒂(intis,祕魯舊貨幣,1991年發行新貨幣後已中止流通,目前無貨幣價值,僅有"收藏"價值),在豫皖魯蘇四省行騙,卻屢屢得手。該團伙今年以來已詐騙20多起,至12月8日,警方已查明落實了6起,騙款達20多萬元。python
同時隨着我國經濟的發展,出國旅遊的人愈來愈多,在兌換貨幣的時候也常常有國人被騙的消息。web
可否開發一款方便的應用,借AI的力量,給你們一雙慧眼呢?正好如今百度推出了貨幣識別API(百度貨幣識別,識別圖像中的貨幣類型,返回貨幣名稱、代碼、面值、年份信息,可識別百餘種國內外常見貨幣。),我在這個基礎上集成其餘API,開發了這個貨幣估值及防詐騙的應用。json
如下爲具體方案:app
2.平臺接入測試
貨幣識別接入網址:https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/currency 如今須要進行邀測申請。jsonp
具體接入方式比較簡單,能夠參考個人另外一個帖子,這裏就不重複了:編碼
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327url
3.貨幣識別調用攻略(Python3)rest
3.1首先認證受權:
在開始調用任何API以前須要先進行認證受權,具體的說明請參考:
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具體Python3代碼以下:
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 爲官網獲取的AK, client_secret 爲官網獲取的SK
client_id =【百度雲應用的AK】
client_secret =【百度雲應用的SK】
#獲取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2 接口調用:
詳細說明請參考:https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/f3c9e21c
接口描述
識別圖像中的貨幣類型,以紙幣爲主,正反面都可準確識別,接口返回貨幣的名稱、代碼、面值、年份信息;可識別各種近代常見貨幣,如美圓、歐元、英鎊、法郎、澳大利亞元、俄羅斯盧布、日元、韓元、泰銖、印尼盧比等。
說明的比較清晰,這裏就不重複了。
你們須要注意的是:
API訪問URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency
圖片格式:Base64編碼字符串,以圖片文件形式請求時必填。(支持圖片格式:jpg,bmp,png),圖片大小不超過4M。最短邊至少15px,最長邊最大4096px。 注意:圖片的base64編碼是不包含圖片頭的
Python3調用代碼以下:
#貨幣識別
#filename:圖片名(本地存儲包括路徑)
def currency(filename):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"
# 二進制方式打開圖片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params['show'] = 'true'
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print(content)
data = json.loads(content)
#print(data)
result=data['result']
print ('貨幣名稱:',result['currencyName'])
print ('貨幣代碼:',result['currencyCode'])
print ('貨幣年份:',result['year'])
print ('貨幣面值:',result['currencyDenomination'])
return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']
4.應用方案:
4.1 總體方案:
首先調用貨幣識別API對貨幣圖片進行識別。
而後對貨幣年份及該國貨幣狀況對比,判斷是否爲廢幣。若是爲廢幣,提出警告。若是是流通貨幣調用匯率API,給出對應的人民幣價值。
4.2 具體實現代碼:
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 爲官網獲取的AK, client_secret 爲官網獲取的SK
client_id =【百度雲應用的AK】
client_secret =【百度雲應用的SK】
#獲取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
#貨幣識別
#filename:圖片名(本地存儲包括路徑)
def currency(filename):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"
# 二進制方式打開圖片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params['show'] = 'true'
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print(content)
data = json.loads(content)
#print(data)
result=data['result']
print ('貨幣名稱:',result['currencyName'])
print ('貨幣代碼:',result['currencyCode'])
print ('貨幣年份:',result['year'])
print ('貨幣面值:',result['currencyDenomination'])
return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']
import re
#調用匯率API提取匯率
def get_currency_rate(fromcurrency,tocurrency):
fp = urllib.request.urlopen('http://webforex.hermes.hexun.com/forex/quotelist?code=FOREX'+fromcurrency+tocurrency+',&column=code,LastClose,UpdownRate&callback=ongetjsonpforex&_=1451543515359')
html = fp.read().decode("utf-8")
#print(html)
fp.close()
s = re.findall("\((.*)\)",str(html))[0]
sjson = json.loads(s)
rate = sjson["Data"][0][0][1]/10000
#print (rate)
return rate
#貨幣是否流通判斷及對應人民幣
def currency_value(filename):
code,value,year=currency(filename)
#對於舊祕魯幣等中止兌換的貨幣進行判斷
#目前只寫了祕魯幣的邏輯,後續須要不斷的加入其餘廢幣的信息
if code=='PEN':
if year<='1991年':
print ('已經做廢不可兌換,謹防詐騙!')
return
if code=='DEI':
print ('已經做廢不可兌換,謹防詐騙!')
return
rate=get_currency_rate(code,'CNY')
result=round(value*rate,3)
print ('匯率(昨收盤):',rate)
print ('對應人民幣(昨收盤):',result)
return result
currency_value('bilu1000.jpg')
5 效果測試
5.1 防詐騙
「大娘,您看這個祕魯幣老值錢了」。「大娘別信他,拿來讓我看看」:
貨幣名稱: 祕魯新索爾
貨幣代碼: PEN
貨幣年份: 1986年
貨幣面值: 1000
已經做廢不可兌換,謹防詐騙!
「大娘,快報警!」
再來個面值更高的:
貨幣名稱: 祕魯印蒂
貨幣代碼: DEI
貨幣年份: 1988年
貨幣面值: 5000
已經做廢不可兌換,謹防詐騙!
5.2 正常貨幣確認價值
貨幣名稱: 澳大利亞元
貨幣代碼: AUD
貨幣年份: -
貨幣面值: 100
匯率: 4.7503
對應人民幣: 475.03
貨幣名稱: 美圓
貨幣代碼: USD
貨幣年份: 1993年
貨幣面值: 50
匯率: 6.7332
對應人民幣: 336.66