圖推薦算法在E&E問題上的應用
分享嘉賓：莊正中 資深數據挖掘工程師 編輯整理：陳家輝 內容來源：先薦推薦系統學院 出品平臺：DataFunTalk 導讀：本次分享將圍繞以圖爲基礎衍生的一類推薦算法原理和應用，以及 E&E 問題 ( 如何應對新用戶和新內容 ) 的一些處理方法。E&E 指探索與利用，是推薦系統當中的兩個核心問題。 主要內容包括： Background Related Work Our Work 01 Backgr
相關文章
- 1. 推薦系統的EE問題及Bandit算法
- 2. 推薦算法在「微信讀書」上的應用
- 3. 深度學習在推薦算法上的應用進展
- 4. 推薦系統遇上深度學習(十二)--推薦系統中的EE問題及基本Bandit算法
- 5. 推薦系統趕上深度學習(十二)--推薦系統中的EE問題及基本Bandit算法
- 6. 智能推薦系統新用戶冷啓動—EE問題及Bandit算法！
- 7. 推薦算法——冷啓動問題
- 8. 推薦算法--推薦系統冷啓動問題（03）
- 9. 常用的推薦算法
- 10. 深度學習在推薦領域的應用：Lookalike 算法
- 更多相關文章...
- • Redis在Java Web中的應用 - Redis教程
- • 在自己的 PC 上運行 ASP - ASP 教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的應用-TOPK問題
- 6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
- 7. 數學基礎知識 集合
- 8. amazeUI 復擇框問題解決
- 9. 揹包問題理解
- 10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
