推薦系統的EE問題及Bandit算法

常常聽身邊的人提及使用推薦系統的感覺，「某寶某東就是看什麼給推什麼」，使用者對推薦系統產生厭倦；也有聽作推薦系統的同窗抱怨推薦的冷啓動問題，如何去嘗試新用戶的興趣點，嘗試到何時地步纔算真正掌握了用戶的興趣，用戶的興趣發生改變如何靈活的調整推薦策略。這些，都與今天聊到的E&E問題有關，而Bandit算法是解決E&E問題的一種思路。本文首先描述E&E問題的及策略框架，而後介紹幾個表明的Bandit算法

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