本博文將一步步揭祕京東等大型網站的領域驅動模型，致力於讓讀者徹底掌握這種網絡架構中的「高富帥」。html
1、預備知識：
1.接口：
python中並無相似java等其它語言中的接口類型，可是python中有抽象類和抽象方法。若是一個抽象類有抽象方法，那麼繼承它的子類必須實現抽象類的全部方法，所以，咱們基於python的抽象類和抽象方法實現接口功能。前端
示例代碼：java
from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod #導入抽象方法 class Father(metaclass=ABCMeta):#建立抽象類 @abstractmethod def f1(self):pass @abstractmethod def f2(self):pass class F1(Father): def f1(self):pass def f2(self):pass def f3(self):pass obj=F1()
2.依賴注入：
依賴注入的做用是將一系列無關的類經過注入參數的方式實現關聯，例如將類A的對象做爲參數注入給類B，那麼當調用類B的時候，類A會首先被實例化。python
示例代碼：mysql
class Mapper: __mapper_ralation={} @staticmethod def regist(cls,value): Mapper.__mapper_ralation[cls]=value @staticmethod def exist(cls): if cls in Mapper.__mapper_ralation: return True else: return False @staticmethod def value(cls): return Mapper.__mapper_ralation[cls] class Mytype(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): obj=cls.__new__(cls, *args, **kwargs) arg_list=list(args) if Mapper.exist(cls): value=Mapper.value(cls) arg_list.append(value) obj.__init__(*arg_list) return obj class Foo(metaclass=Mytype): def __init__(self,name): self.name=name def f1(self): print(self.name) class Bar(metaclass=Mytype): def __init__(self,name): self.name=name def f1(self): print(self.name) Mapper.regist(Foo,"666") Mapper.regist(Bar,"999") f=Foo() print(f.name) b=Bar() print(b.name)
注：原理：首先須要明確一切事物皆對象類也是對象，類是有Type建立的，當類實例化的時候，會調用type類的call方法，call方法會調用new方法，new方法調用init方法。sql
2、企業級應用設計
1.整體框架目錄結構：
備註：數據庫
- Infrastructure：一些公共組件，例如md5加密，分頁模塊，session等。
- Model ：關於數據庫的邏輯處理模塊
- Repository ：數據訪問層，包含數據庫的增刪改查
- Service ：服務層，調用Model，包含帶有規則的請求和返回
- Statics：靜態文件目錄
- UI層：業務處理
- Views：模板文件
- Application：tornado程序的起始文件
- Config：配置文件
- Mapper：依賴注入文件，負責整個框架不一樣類的依賴注入
2.首先咱們從Moldel開始查看：
文件目錄：網絡
本文主要以用戶管理爲例進行介紹，所以咱們來關注一下User.py文件：session
代碼結構：架構
下面對上述代碼結構作一一介紹：
IUseRepository類：接口類，用於約束數據庫訪問類的方法
示例代碼：
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class
IUseRepository:
"""
用戶信息倉庫接口
"""
def
fetch_one_by_user_pwd(
self
, username, password):
"""
根據用戶名密碼獲取模型對象
:param username: 主鍵ID
:param password: 主鍵ID
:return:
"""
def
fetch_one_by_email_pwd(
self
, email, password):
"""
根據郵箱密碼獲取模型對象
:param email: 主鍵ID
:param password: 主鍵ID
:return:
"""
def
update_last_login_by_nid(
self
,nid,current_date):
"""
根據ID更新最新登錄時間
:param nid:
:return:
"""
|
從上述代碼能夠看出，數據庫訪問類若是繼承IUseRepository類，就必須實現其中的抽象方法。
接下來的三個類，VipType、UserType、User是與用戶信息相關的類，是數據庫須要保存的數據，咱們但願存入數據庫的數據格式爲：nid 、username、email、last_login、user_type_id、vip_type_id，其中User類用於保存上述數據。由於user_type_id、vip_type_id存的是數字，即user_type_id、vip_type_id是外鍵，不能直接在前端進行展現，所以，咱們建立了VipType、UserType類，用於根據id，獲取對應的VIP級別和用戶類型。
示例代碼：
class User: """領域模型""" def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type, vip_type): self.nid = nid self.username = username self.email = email self.last_login = last_login self.user_type = user_type self.vip_type = vip_type
class UserType: USER_TYPE = ( {'nid': 1, 'caption': '用戶'}, {'nid': 2, 'caption': '商戶'}, {'nid': 3, 'caption': '管理員'}, ) def __init__(self, nid): self.nid = nid def get_caption(self): caption = None for item in UserType.USER_TYPE: if item['nid'] == self.nid: caption = item['caption'] break return caption caption = property(get_caption)
class VipType: VIP_TYPE = ( {'nid': 1, 'caption': '銅牌'}, {'nid': 2, 'caption': '銀牌'}, {'nid': 3, 'caption': '金牌'}, {'nid': 4, 'caption': '鉑金'}, ) def __init__(self, nid): self.nid = nid def get_caption(self): caption = None for item in VipType.VIP_TYPE: if item['nid'] == self.nid: caption = item['caption'] break return caption caption = property(get_caption)
注：VipType、UserType這兩個類獲取對應的caption均是經過類的普通特性訪問，即相似字段方式訪問。
接下來的類UserService是本py文件的重中之重，它負責調用對應的數據庫訪問類的方法，並被服務層service調用，具備承上啓下的做用：
示例代碼：
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class
UserService:
def
__init__(
self
, user_repository):
self
.userRepository
=
user_repository
def
check_login(
self
, username
=
None
, email
=
None
, password
=
None
):
if
username:
user_model
=
self
.userRepository.fetch_one_by_user_pwd(username, password)
else
:
user_model
=
self
.userRepository.fetch_one_by_email_pwd(email, password)
if
user_model:
current_date
=
datetime.datetime.now()
self
.userRepository.update_last_login_by_nid(user_model.nid, current_date)
return
user_model
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這裏，咱們重點介紹一下上述代碼：
初始化參數user_repository：經過依賴注入對應的數據庫訪問類的對象；
check_login：訪問數據庫的關鍵邏輯處理方法，根據用戶是用戶名+密碼方式仍是郵箱加密碼的方式登陸，而後調用對應的數據庫處理方法，若是登錄成功，更新時間和最後登陸時間，最後將User類的實例返回給調用它的服務層service。（詳細見下文數據庫處理類的方法）
咱們先來看一下對應的數據庫處理類中的一個方法：
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示例代碼：
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def
fetch_one_by_user_pwd(
self
, username, password):
ret
=
None
cursor
=
self
.db_conn.connect()
sql
=
"""select nid,username,email,last_login,vip,user_type from UserInfo where username=%s and password=%s"""
cursor.execute(sql, (username, password))
db_result
=
cursor.fetchone()
self
.db_conn.close()
if
db_result:
ret
=
User(nid
=
db_result[
'nid'
],
username
=
db_result[
'username'
],
email
=
db_result[
'email'
],
last_login
=
db_result[
'last_login'
],
user_type
=
UserType(nid
=
db_result[
'user_type'
]),
vip_type
=
VipType(nid
=
db_result[
'vip'
])
)
return
ret
|
這裏咱們使用pymysql進行數據庫操做，以用戶名+密碼登錄爲例，若是數據庫有對應的用戶名和密碼，將查詢結果放在User類中進行初始化，至此，ret中封裝了用戶的所有基本信息，將ret返回給上面的check_login方法，即對應上文中的返回值user_model，user_model返回給調用它的服務層service。
總結：Molde最終將封裝了用戶基本信息的User類的實例返回給服務層service。
3.接下來咱們看一下服務層service：
service也是一個承上啓下的做用，它調用Moldel文件對應的數據庫業務協調方法，並被對應的UI層調用（本例中是UIadmin）。
目錄結構：
一樣的，咱們只介紹User文件夾：它包含4個py文件：
- ModelView：用於用戶前端展現的數據格式化，重點對user_type_id、vip_type_id增長對應的用戶類型和VIP級別，即將外鍵數據對應的caption放在外鍵後面，做爲增長的參數。
- Request：封裝請求Moldel文件對應數據庫協調類的參數
- Response：封裝須要返回UI層的參數
- Sevice：核心服務處理文件
下面對上述目錄作詳細代碼：
ModelView：
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class
UserModelView:
def
__init__(
self
, nid, username, email, last_login, user_type_id, user_type_caption, vip_type_id, vip_type_caption):
self
.nid
=
nid
self
.username
=
username
self
.email
=
email
self
.last_login
=
last_login
self
.user_type
=
user_type_id
self
.user_type_caption
=
user_type_caption
self
.vip_type
=
vip_type_id
self
.vip_type_caption
=
vip_type_caption
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注：對user_type_id、vip_type_id增長對應的用戶類型和VIP級別，即將外鍵數據對應的caption放在外鍵後面，做爲增長的參數。
Request：
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class
UserRequest:
def
__init__(
self
, username, email, password):
self
.username
=
username
self
.email
=
email
self
.password
=
password
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Response：
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class
UserResponse:
def
__init__(
self
, status
=
True
, message
=
'', model_view
=
None
):
self
.status
=
status
# 是否登錄成功的狀態
self
.message
=
message
#錯誤信息
self
.modelView
=
model_view
#登錄成功後的用戶數據
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UserService：
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class
UserService:
def
__init__(
self
, model_user_service):
#經過依賴注入Moldel對應的數據庫業務協調方法，此例中對應上文中的user_service
self
.modelUserService
=
model_user_service
def
check_login(
self
, user_request):
#核心服務層業務處理方法
response
=
UserResponse()
#實例化返回類
try
:
model
=
self
.modelUserService.check_login(user_request.username, user_request.email, user_request.password)
#接收上文中的用戶基本信息，是User類的實例
if
not
model:
raise
Exception(
'用戶名或密碼錯誤'
)
else
:
#若是登錄成功，經過UserModelView類格式化返回前端的數據
model_view
=
UserModelView(nid
=
model[
'nid'
],
username
=
model[
'usename'
],
email
=
model[
'email'
],
last_login
=
model[
'last_login'
],
user_type_id
=
model[
'user_type'
].nid,
user_type_caption
=
model[
'user_type'
].caption,
vip_type_id
=
model[
'vip_type'
].nid,
vip_type_caption
=
model[
'vip_type'
].caption,)
response.modelView
=
model_view
#定義返回UI層的用戶信息
except
Exception as e:
response.status
=
False
response.message
=
str
(e)
|
總結：至此，Service返回給Ui層的數據是是否登錄成功的狀態status、錯誤信息、已經格式化的用戶基本信息。
4.UI層
UI層主要負責業務處理完成後與前端的交互，它是服務層Service的調用者：
示例代碼：
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class
Login(AdminRequestHandler):
def
get(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
is_login
=
self
.session[
"is_login"
]
current_user
=
""
if
is_login:
current_user
=
self
.session[
"user_info"
].username
self
.render(
'Account/Login.html'
,current_user
=
current_user)
def
post(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
user_request
=
[]
#獲取用戶輸入的用戶名郵箱密碼
user_request.append(
self
.get_argument(
'name'
,
None
))
user_request.append(
self
.get_argument(
'email'
,
None
))
user_request.append(
self
.get_argument(
'pwd'
,
None
))
checkcode
=
self
.get_argument(
"checkcode"
,
None
)
Mapper.mapper(
*
user_request)
obj
=
UserService.check_login()
self
.session[
"is_login"
]
=
True
self
.session[
"user_info"
]
=
obj.modelView
self
.write(
"已登錄"
)
|
總結以上就是基於領域驅動模型的用戶管理後臺，包含數據庫操做文件，數據庫業務處理文件，服務端文件，UI層文件。