【tornado】系列項目(一)之基於領域驅動模型架構設計的京東用戶管理後臺

   本博文將一步步揭祕京東等大型網站的領域驅動模型,致力於讓讀者徹底掌握這種網絡架構中的「高富帥」。html

1、預備知識:

1.接口:

python中並無相似java等其它語言中的接口類型,可是python中有抽象類和抽象方法。若是一個抽象類有抽象方法,那麼繼承它的子類必須實現抽象類的全部方法,所以,咱們基於python的抽象類和抽象方法實現接口功能。前端

示例代碼:java

from abc import ABCMeta
from abc import abstractmethod #導入抽象方法

class Father(metaclass=ABCMeta):#建立抽象類
    @abstractmethod
    def f1(self):pass
    @abstractmethod
    def f2(self):pass

class F1(Father):
    def f1(self):pass
    def f2(self):pass
    def f3(self):pass
obj=F1()
接口示例代碼

2.依賴注入:

依賴注入的做用是將一系列無關的類經過注入參數的方式實現關聯,例如將類A的對象做爲參數注入給類B,那麼當調用類B的時候,類A會首先被實例化。python

示例代碼:mysql

class Mapper:
    __mapper_ralation={}
    @staticmethod
    def regist(cls,value):
        Mapper.__mapper_ralation[cls]=value

    @staticmethod
    def exist(cls):
        if cls in Mapper.__mapper_ralation:
            return True
        else:
            return False
    @staticmethod
    def value(cls):
        return Mapper.__mapper_ralation[cls]

class Mytype(type):
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        obj=cls.__new__(cls, *args, **kwargs)
        arg_list=list(args)
        if Mapper.exist(cls):
            value=Mapper.value(cls)
            arg_list.append(value)
        obj.__init__(*arg_list)
        return obj

class Foo(metaclass=Mytype):
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def f1(self):
        print(self.name)
class Bar(metaclass=Mytype):
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def f1(self):
        print(self.name)

Mapper.regist(Foo,"666")
Mapper.regist(Bar,"999")

f=Foo()
print(f.name)
b=Bar()
print(b.name)
依賴注入示例

注:原理:首先須要明確一切事物皆對象類也是對象,類是有Type建立的,當類實例化的時候,會調用type類的call方法,call方法會調用new方法,new方法調用init方法。sql

2、企業級應用設計

1.整體框架目錄結構:

備註:數據庫

  • Infrastructure:一些公共組件,例如md5加密,分頁模塊,session等。
  • Model :關於數據庫的邏輯處理模塊
  • Repository :數據訪問層,包含數據庫的增刪改查
  • Service :服務層,調用Model,包含帶有規則的請求和返回
  • Statics:靜態文件目錄
  • UI層:業務處理
  • Views:模板文件
  • Application:tornado程序的起始文件
  • Config:配置文件
  • Mapper:依賴注入文件,負責整個框架不一樣類的依賴注入

2.首先咱們從Moldel開始查看:

文件目錄:網絡

本文主要以用戶管理爲例進行介紹,所以咱們來關注一下User.py文件:session

代碼結構:架構

下面對上述代碼結構作一一介紹:

IUseRepository類:接口類,用於約束數據庫訪問類的方法
示例代碼:
class IUseRepository:
    """
    用戶信息倉庫接口
    """

    def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password):
        """
        根據用戶名密碼獲取模型對象
        :param username: 主鍵ID
        :param password: 主鍵ID
        :return:
        """
    def fetch_one_by_email_pwd(self, email, password):
        """
        根據郵箱密碼獲取模型對象
        :param email: 主鍵ID
        :param password: 主鍵ID
        :return:
        """

    def update_last_login_by_nid(self,nid,current_date):
        """
        根據ID更新最新登錄時間
        :param nid:
        :return:
        """

  從上述代碼能夠看出,數據庫訪問類若是繼承IUseRepository類,就必須實現其中的抽象方法。

接下來的三個類,VipType、UserType、User是與用戶信息相關的類,是數據庫須要保存的數據,咱們但願存入數據庫的數據格式爲:nid 、username、email、last_login、user_type_id、vip_type_id,其中User類用於保存上述數據。由於user_type_id、vip_type_id存的是數字,即user_type_id、vip_type_id是外鍵,不能直接在前端進行展現,所以,咱們建立了VipType、UserType類,用於根據id,獲取對應的VIP級別和用戶類型。

示例代碼:

class User:
    """領域模型"""
    def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type, vip_type):
        self.nid = nid
        self.username = username
        self.email = email
        self.last_login = last_login
        self.user_type = user_type
        self.vip_type = vip_type
User類
class UserType:

    USER_TYPE = (
        {'nid': 1, 'caption': '用戶'},
        {'nid': 2, 'caption': '商戶'},
        {'nid': 3, 'caption': '管理員'},
    )

    def __init__(self, nid):
        self.nid = nid

    def get_caption(self):
        caption = None

        for item in UserType.USER_TYPE:
            if item['nid'] == self.nid:
                caption = item['caption']
                break
        return caption

    caption = property(get_caption)
UserType類
class VipType:

    VIP_TYPE = (
        {'nid': 1, 'caption': '銅牌'},
        {'nid': 2, 'caption': '銀牌'},
        {'nid': 3, 'caption': '金牌'},
        {'nid': 4, 'caption': '鉑金'},
    )

    def __init__(self, nid):
        self.nid = nid

    def get_caption(self):
        caption = None

        for item in VipType.VIP_TYPE:
            if item['nid'] == self.nid:
                caption = item['caption']
                break
        return caption

    caption = property(get_caption)
VipType類

注:VipType、UserType這兩個類獲取對應的caption均是經過類的普通特性訪問,即相似字段方式訪問。

接下來的類UserService是本py文件的重中之重,它負責調用對應的數據庫訪問類的方法,並被服務層service調用,具備承上啓下的做用:

示例代碼:

class UserService:

    def __init__(self, user_repository):
        self.userRepository = user_repository

    def check_login(self, username=None, email=None, password=None):

        if username:
            user_model = self.userRepository.fetch_one_by_user_pwd(username, password)
        else:
            user_model = self.userRepository.fetch_one_by_email_pwd(email, password)
        if user_model:
            current_date = datetime.datetime.now()
            self.userRepository.update_last_login_by_nid(user_model.nid, current_date)
        return user_model

  這裏,咱們重點介紹一下上述代碼:

初始化參數user_repository:經過依賴注入對應的數據庫訪問類的對象;

check_login:訪問數據庫的關鍵邏輯處理方法,根據用戶是用戶名+密碼方式仍是郵箱加密碼的方式登陸,而後調用對應的數據庫處理方法,若是登錄成功,更新時間和最後登陸時間,最後將User類的實例返回給調用它的服務層service。(詳細見下文數據庫處理類的方法)

咱們先來看一下對應的數據庫處理類中的一個方法:

示例代碼:
 def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password):
        ret = None
        cursor = self.db_conn.connect()
        sql = """select nid,username,email,last_login,vip,user_type from UserInfo where username=%s and password=%s"""
        cursor.execute(sql, (username, password))
        db_result = cursor.fetchone()
        self.db_conn.close()

        if db_result:
            ret = User(nid=db_result['nid'],
                       username=db_result['username'],
                       email=db_result['email'],
                       last_login=db_result['last_login'],
                       user_type=UserType(nid=db_result['user_type']),
                       vip_type=VipType(nid=db_result['vip'])
                       )
        return ret

  這裏咱們使用pymysql進行數據庫操做,以用戶名+密碼登錄爲例,若是數據庫有對應的用戶名和密碼,將查詢結果放在User類中進行初始化,至此,ret中封裝了用戶的所有基本信息,將ret返回給上面的check_login方法,即對應上文中的返回值user_model,user_model返回給調用它的服務層service。

總結:Molde最終將封裝了用戶基本信息的User類的實例返回給服務層service。

3.接下來咱們看一下服務層service:

service也是一個承上啓下的做用,它調用Moldel文件對應的數據庫業務協調方法,並被對應的UI層調用(本例中是UIadmin)。

目錄結構:

一樣的,咱們只介紹User文件夾:它包含4個py文件:

  • ModelView:用於用戶前端展現的數據格式化,重點對user_type_id、vip_type_id增長對應的用戶類型和VIP級別,即將外鍵數據對應的caption放在外鍵後面,做爲增長的參數。
  • Request:封裝請求Moldel文件對應數據庫協調類的參數
  • Response:封裝須要返回UI層的參數
  • Sevice:核心服務處理文件

下面對上述目錄作詳細代碼:

ModelView:

class UserModelView:

    def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type_id, user_type_caption, vip_type_id, vip_type_caption):
        self.nid = nid
        self.username = username
        self.email = email
        self.last_login = last_login
        self.user_type = user_type_id
        self.user_type_caption = user_type_caption
        self.vip_type = vip_type_id
        self.vip_type_caption = vip_type_caption

  注:對user_type_id、vip_type_id增長對應的用戶類型和VIP級別,即將外鍵數據對應的caption放在外鍵後面,做爲增長的參數。

Request:

class UserRequest:

    def __init__(self, username, email, password):
        self.username = username
        self.email = email
        self.password = password

  Response:

class UserResponse:

    def __init__(self, status=True, message='', model_view=None):
        self.status = status    # 是否登錄成功的狀態
        self.message = message  #錯誤信息
        self.modelView = model_view  #登錄成功後的用戶數據 
UserService:
class UserService:

    def __init__(self, model_user_service):   #經過依賴注入Moldel對應的數據庫業務協調方法,此例中對應上文中的user_service
        self.modelUserService = model_user_service   

    def check_login(self, user_request):  #核心服務層業務處理方法
        response = UserResponse()  #實例化返回類

        try:
            model = self.modelUserService.check_login(user_request.username, user_request.email, user_request.password) #接收上文中的用戶基本信息,是User類的實例
            if not model:
                raise Exception('用戶名或密碼錯誤')
            else:   #若是登錄成功,經過UserModelView類格式化返回前端的數據
                model_view = UserModelView(nid=model['nid'],
                                           username=model['usename'],
                                           email=model['email'],
                                           last_login=model['last_login'],
                                           user_type_id=model['user_type'].nid,
                                           user_type_caption=model['user_type'].caption,
                                           vip_type_id=model['vip_type'].nid,
                                           vip_type_caption=model['vip_type'].caption,)
                response.modelView = model_view    #定義返回UI層的用戶信息
        except Exception as e:
            response.status = False
            response.message = str(e)

  總結:至此,Service返回給Ui層的數據是是否登錄成功的狀態status、錯誤信息、已經格式化的用戶基本信息。

4.UI層

UI層主要負責業務處理完成後與前端的交互,它是服務層Service的調用者:

示例代碼:

class Login(AdminRequestHandler):

    def get(self, *args, **kwargs):
        is_login=self.session["is_login"]
        current_user=""
        if is_login:
            current_user=self.session["user_info"].username
        self.render('Account/Login.html',current_user=current_user)

    def post(self, *args, **kwargs):
        user_request=[]
        #獲取用戶輸入的用戶名郵箱密碼
        user_request.append(self.get_argument('name',None))
        user_request.append(self.get_argument('email',None))
        user_request.append(self.get_argument('pwd',None))
        checkcode=self.get_argument("checkcode",None)
        Mapper.mapper(*user_request)
        obj=UserService.check_login()
        self.session["is_login"]=True
        self.session["user_info"]=obj.modelView
        self.write("已登錄")

 

     總結以上就是基於領域驅動模型的用戶管理後臺,包含數據庫操做文件,數據庫業務處理文件,服務端文件,UI層文件。若是本文對您有參考價值,歡迎幫博主點下文章下方的推薦,謝謝!

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