機器學習基石四——學習的可能性

1 機器學習的目的 機器學習的大多數情況下是讓機器通過現有的訓練集 D D D的學習到一些技能，這些技能可以預測未知數據，即選擇一個最佳的h做爲學習結果，那麼這種預測是可能的麼？當然是可能，不過有一個前提，就是訓練樣本與樣本總體同分布。 假設我們又一個瓶子，裏面有很多彈珠，其中有綠色和橙色彈珠，請問瓶中橙色彈珠的比例是多少？當然我們可以將瓶中的彈珠一顆顆取出來再計算橙色彈珠的比例，但是假設瓶子太大

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