Kaggle網站流量預測任務第一名解決方案：從模型到代碼詳解時序預測

做者：Artur Suilin網絡 下面咱們將簡要介紹 Artur Suilin 如何修正 GRU 以完成網站流量時序預測競賽。架構 預測有兩個主要的信息源：機器學習 局部特徵。咱們看到一個趨勢時，但願它會繼續（自迴歸模型）朝這個趨勢發展；看到流量峯值時，知道它將逐漸衰減（滑動平均模型）；看到假期交通流量增長，就知道之後的假期也會出現流量增長（季節模型）。 全局特徵。若是咱們查看自相關（autoc

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