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Kaggle網站流量預測任務第一名解決方案:從模型到代碼詳解時序預測
時間 2020-05-12
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做者:Artur Suilin網絡 下面咱們將簡要介紹 Artur Suilin 如何修正 GRU 以完成網站流量時序預測競賽。架構 預測有兩個主要的信息源:機器學習 局部特徵。咱們看到一個趨勢時,但願它會繼續(自迴歸模型)朝這個趨勢發展;看到流量峯值時,知道它將逐漸衰減(滑動平均模型);看到假期交通流量增長,就知道之後的假期也會出現流量增長(季節模型)。 全局特徵。若是咱們查看自相關(autoc
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