HetConv--Heterogeneous-Kernel-Based-Convolutions-for-Deep-CNNs

when CVPR 2019 what 對於深度卷積神經網絡而言，準確度和計算成本往往難以得兼，研究界也一直在探索通過模型壓縮或設計新型高效架構來解決這一問題。印度理工學院坎普爾分校的一篇 CVPR 論文則給出了一個新的思路——使用異構的卷積過濾器；實驗表明這種方法能在保證準確度的同時顯著降低計算成本。 who （動機） 卷積神經網絡（CNN）在視覺和自然語言處理領域都已經取得了卓越的表現。進一步

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