如何用 Python讓本身變整天選之子

請你們猜一猜下面這段代碼的運行效果：

import random
import time

people = ['kingname', '王小一', '李小二', '張小三', '劉小四', '盧小五', '馬小六', '周小七', '丁小八', '朱小九']
for i in range(1, 11):
    lucky_guy = random.choice(people)
    print(f'第{i}次抽獎，中獎用戶：{lucky_guy}')
    time.sleep(1)
複製代碼

你是否是覺得這段代碼運行之後，結果以下圖所示？

但實際上，我可讓輸出結果根據個人意願隨意變更，例如像下面這個 gif ，全部輸出結果都是我：

你能夠先不要往下看，放下手機，本身寫一下代碼，試一試 如何才能實現 gif 中的效果。

下面來爲你們解密。

要實現這個效果，只須要兩個知識點：

1. Python自帶模塊是能夠被覆蓋的
2. Python 的 import 在同一個運行時只會導入一次

首先來看第一個知識點。Python 的自帶模塊是能夠被覆蓋的，因此咱們先來定義一個函數：

def choice(option):
    return 'kingname'
複製代碼

接下來，使用這個函數覆蓋random.choice：

import random
random.choice = choice
複製代碼

如今，不管給random.choice傳入什麼參數，它始終都會返回kingname，運行效果以下圖所示：

這個時候，你可能會說，那別人寫代碼的時候，又從新import random怎麼辦呢？random.choice不是又被改回去了嗎？

實際上並不會，由於Python 的包導入機制決定了，在每一個運行時內部，每一個包只有第一次導入的時候有效，因此只要還在當前運行時，那麼後續的全部import random都是無效的。

因此，即便從新導入了 random 模塊，random.choice依然是你修改之後的代碼。因此當你再次執行的時候，會發現返回的仍是你想要的數據，以下圖所示：

可能有人會說這樣容易被識破啊，別人只要先隨便寫一些測試數據，運行一次random.choice([123, 456])，發現返回的居然是kingname，這不就露餡了嗎？

實際上徹底不用擔憂，咱們能夠這樣操做：

1. 若是備選列表裏面不包含kingname，那麼就使用原生的 random.choice
2. 若是備選列表裏面包含kingname，那麼就以60%的機率返回kingname

要實現這樣的功能，咱們能夠這樣寫代碼：

首先重啓當前 Jupyter 內核，讓 random 恢復成默認的，而後編碼：

import random

origin_choice = random.choice

def choice(option):
    if 'kingname' not in option or random.randint(1, 10) > 6:
        return origin_choice(option)
    return 'kingname'

random.choice = choice
複製代碼

這樣替換之後，當有kingname在備選列表中時，kingname被有60%的機率被選中，以下圖所示：

當kingname不在備選列表中時，一切正常，以下圖所示：