DL雜記：再議長短時記憶網絡(Long Short Term Memory Network, LSTM)
對rnn的一些模型結構可以查看這篇文章：RNN：幾張圖搞懂RNN模型構建 下面來 着重看一些lstm： LSTM：是一種改進之後的循環網絡，可以解決rnn無法處理長距離依賴的問題。 首先看一下原始rnn： 其實rnn可以看成是一個很深的network。 如下圖所示的形式。 但是原始rnn存在梯度消失 或者 梯度爆炸的情況， 梯度消失可以通過累積來體現（激活函數等）、梯度爆炸可以通過累加再體現（累加
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