Long-Short Term Memory(長短時記憶模型)
長短期記憶（Long-Short Term Memory, LSTM）是一種時間遞歸神經網絡(RNN)，論文首次發表於1997年。由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件。 LSTM的表現通常比時間遞歸神經網絡及隱馬爾科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段連續手寫識別上。2009年，用LSTM構建的人工神經網絡模型贏得過ICDAR
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