SPP-net詳解(金字塔池化)(附代碼實現)

最近想弄透faster rcnn,覺得spp應該是非常重要的,先詳細總結下: 爲什麼會有spp 先看下和傳統分類的對比圖 解釋:可以看到傳統的操作是先將原圖crop(裁剪/變換,也就是類似resize操作),直接送入卷積層,然後進入全連接分類。那麼問題就來了,隨便一張圖目標物體位置和大小不一樣,crop肯定會影響特徵的準確性啊,但是不crop成統一大小,提取的特徵圖大小就不一樣,沒法送進全連接層,
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