SPP-net詳解(金字塔池化）（附代碼實現）

最近想弄透faster rcnn，覺得spp應該是非常重要的，先詳細總結下： 爲什麼會有spp 先看下和傳統分類的對比圖 解釋：可以看到傳統的操作是先將原圖crop（裁剪/變換，也就是類似resize操作），直接送入卷積層，然後進入全連接分類。那麼問題就來了，隨便一張圖目標物體位置和大小不一樣，crop肯定會影響特徵的準確性啊，但是不crop成統一大小，提取的特徵圖大小就不一樣，沒法送進全連接層，

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