金字塔池化筆記

原文爲 Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition（SPP） 1、解決的問題 金字塔池化主要是爲了解決卷積網絡輸入圖像尺寸必須一致的問題，原文中還說實驗結果表明其對防止過擬合也有效果，能提高分類網絡的準確率。 2、實現思路 在卷積網絡中，卷積層和池化層可以對任意大小的圖像卷積，只有全連接

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