How to Train Triplet Networks with 100K Identities?論文簡略翻譯
Abstract 摘要 使用大規模數據訓練triplet networks對人臉識別具有挑戰性。由於可能的triplets數量隨着樣本數量的增加而爆炸，以前的研究採用在線硬性負面挖掘（OHNM）來處理它。然而，隨着identities的數量變得非常大，訓練將受到不好的局部最小值（bad local minima）的困擾，因爲難以找到有效的hard triplets 。（triplets 、
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