DeepFakes天敵來了！伯克利研發「火眼金睛」防僞剋星

　　DeepFakes技術的安全性已然成爲輿論的焦點。而近日，來自加州大學伯克利分校和南加州大學的研究人員打造了一款AI識別系統，能從Deepfake製假者未注意到的面部細節入手，準確"揪出"假視頻。

　　DeepFake假視頻的泛濫早已經不僅是惡搞和娛樂的問題了!這些假視頻衍生出的假新聞可能會成爲2020美國大選的一場噩夢。

　　目前，愈來愈多的研究人員在努力尋找準確識別Deepfake的假視頻的方法。這場鬥法已經成爲一場維護新聞真實性、甚至是關乎國家安全的一場軍備競賽。

　　近日，來自加州大學伯克利分校和南加州大學的研究人員在這場競賽中暫時走在了前面。他們打造的AI識別系統，能從Deepfake製假者未注意到的面部細節入手，準確"揪出"假視頻。

　　如今使用神經網絡和深度學習僞造的視頻，其質量和生產速度可能讓即將到來的總統大選成爲一場噩夢。可是，利用當前深度技術中被忽視的一些東西，研究人員發現了一種自動識別這些虛假視頻的新方法。

　　DeepFake再也不可怕，精準判斷真僞

　　利用Deepfake生成視頻如今還遠遠算不上完美。這些視頻是利用互聯網上抓取的海量圖像庫建立的，早期生成的視頻分辨率通常很低(由於更容易隱藏缺陷)，並且是過分壓縮的。但Deepfake技術的發展速度很是驚人，並且這個過程當中，不斷改進生成視頻中的缺陷，好比假視頻中人物從不眨眼的缺陷，很快獲得了改善，使這些生成的假視頻變得愈來愈逼真可信。

　　早期的Deepfake生成的假視頻缺陷明顯，好比人物說話時從不眨眼，如今這個缺陷已被修復

　　假視頻的生成與識別已經成爲一場軍備競賽，任何一方都不會很快完全打垮對手。不過最近，來自加州大學伯克利分校和南加州大學的研究人員在這場戰鬥中開發了出了新的武器，能夠更加準確地識別僞造的視頻。研究人員利用前總統奧巴馬的現有視頻，使用相似的過程來建立假視頻，訓練AI來尋找每一個人的「軟性生物識別」標籤。

　　這聽起來很複雜，其實這東西咱們並不陌生。每當咱們開口說話時，都會以微妙但獨特的方式來移動身體，咱們的頭、手、眼睛甚至嘴脣都會產生這樣的運動。這一切都是在潛意識裏完成的，你沒有意識到你的身體正在作這件事，大腦也沒有馬上意識到身體其餘部位的運動發生在什麼時候，但從結果上看，這是一個目前Deepfake在創造假視頻時的時候沒有考慮到的因素。

　　在實驗中，這款新的AI準確發現僞造視頻的概率達到了92%，實驗對象包括使用多種技術建立的假視頻，以及因爲視頻文件被過分壓縮致使圖像質量降低的視頻。

　　下一步，研究人員還打算經過識別人聲的獨特節奏和特徵，來進一步提升AI識別假視頻的成功率。但目前的實際狀況是，Deepfake的發展和改進速度很是快，可能會在2020年以前迎頭遇上，成功欺騙目前的AI識別工具。這多是一場曠日持久的戰鬥，最終誰會獲勝如今還很難講。

　　深度學習的最新進展使得建立複雜且引人注目的假視頻變得更加容易。如今，普通人就能夠利用相對適度的數據和計算力，炮製出一段名人的演講視頻，這些所謂的「Deepfake」視頻可能會對國家安全和社會構成重大威脅。爲了應對這種日益嚴重的威脅，本文提出了一種技術，能夠模擬人物說話時潛在的面部表情和動做。雖然這些動做看上去不顯眼，但製造假視頻的方法沒有注意這一點，所以可用於驗證視頻的真假。

　　咱們假設，當一我的說話時，會作出不一樣的(但可能不是惟一的)面部表情和動做。給定單個視頻做爲輸入，首先跟蹤面部和頭部運動，而後檢測並提取特定動做單元的存在性和強度。由此能夠構建一個可以區分真假視頻的新的檢測模型。　鄭州男科醫院:https://yyk.familydoctor.com.cn/12248/鄭州男科醫院哪家好:https://yyk.familydoctor.com.cn/12248/鄭州割包皮手術多少錢:https://yyk.familydoctor.com.cn/12248/