機器學習系列（5）：卷積神經網絡CNN之--原理及python實現

機器學習系列（5）:卷積神經網絡CNN之–原理及Python實現 CNN原理解釋： 計算機視覺 邊緣檢測 Padding 卷積步長 單卷積層 池化層 卷積神經網絡示例 爲什麼選擇CNN Python實現： 見文章內容 申明 本文原理解釋及公式推導部分均由LSayhi完成，供學習參考，可傳播；代碼實現部分的框架由Coursera提供，由LSayhi完成，詳細數據及代碼可在github查閱。 http

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