Generative Adversarial User Model for Reinforcement Learning Based Recommendation System
Generative Adversarial User Model for Reinforcement Learning Based Recommendation System ICML 2019 摘要： 本文是推薦系統和強化學習結合起來的應用： 主要是2點： 1 我們開發了一個生成式的對抗學習(GAN)公式來模擬用戶的行爲動態，並恢復她的獎勵功能。通過聯合最小二乘優化算法，同時對這兩個分量進
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