超大揹包問題:有n個重量和價值分別爲w[i]和v[i]的物品,從這些物品中挑選總重量不超過W的物品,求全部挑選方案中價值總和的最大值。其中,1 ≤ n ≤ 40, 1 ≤ w[i], v[i] ≤ 10^15, 1 ≤ W ≤ 10^15.node
這個問題給人的第一感受就是普通的01揹包。不過,看完數據範圍會發現,此次價值和重量均可以是很是大的數值,相比之下n比較小。使用DP求解揹包爲題的複雜度是O(nW),所以不能用來解決這個問題。此時咱們應該利用n比較小的特色來尋找其餘方法。ios
挑選物品的方案總共有2^n種,因此不能直接枚舉,可是若是將物品分紅兩半再枚舉的話,因爲每部分最多隻有20個,這是可行的。咱們把前半部分中的挑選方法對應的重量和價值總和記爲w一、v1,這樣在後半部分尋找總重w2 ≤ W - w1時使v2最大的選取方法便可。算法
所以,咱們要思考從枚舉獲得的(w2,v2)集合中高效尋找max{v2|w2 ≤ W'}的方法。首先,顯然咱們能夠排除全部價值小重量大的狀態;這一點能夠按照w二、v2的字典序排序後作到。此後剩餘的元素都知足w2[i] < w2[j] <=> v2[i] < v2[j],要計算max{v2|w2 <= W'}的話,只要尋找知足w2[i] <= W'的最大的i就能夠了。這能夠用二分搜索完成,剩餘的元素個數爲M的話,一次搜索須要O(logM)的時間。由於M≤2^(n/2),因此這個算法總的時間複雜度是O(n * 2^(n/2)),能夠在實現內解決問題。ide
#include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<vector> using namespace std; #define N 4005 #define PI 4*atan(1.0) #define mod 1000000007 #define met(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) typedef long long LL; struct node { LL w, v; friend bool operator < (node p, node q) { if(p.w != q.w) return p.w < q.w; return p.v < q.v; } }a[1<<20]; LL w[N], v[N], W; int n; int Find(int L, int R, LL num) { int ans = L; while(L<=R) { int Mid = (L+R)/2; if(a[Mid].w < num) { ans = Mid; L = Mid+1; } else R = Mid-1; } return ans; } int main() { while(scanf("%d %I64d", &n, &W)!=EOF) { for(int i=0; i<n; i++) scanf("%I64d", &w[i]); for(int i=0; i<n; i++) scanf("%I64d", &v[i]); int half = n/2; for(int i=0; i<(1<<half); i++) { LL sw = 0, sv = 0; for(int j=0; j<half; j++) { if( (i>>j) & 1)/// i&(1<<j); { sw += w[j]; sv += v[j]; } } a[i].w = sw; a[i].v = sv; } sort(a, a+(1<<half)); int m = 1; for(int i=1; i<(1<<half); i++)///去重; { if(a[m-1].v < a[i].v) a[m++] = a[i]; } LL ans = 0; for(int i=0; i<(1<<(n-n/2)); i++) { LL sw = 0, sv = 0; for(int j=0; j<(n-n/2); j++) { if( (i>>j) & 1)/// i&(1<<j); { sw += w[j+half]; sv += v[j+half]; } } int Index = Find(0, m-1, W-sw);///找到價值最大的容量不超過W-sw; ans = max(ans, sv+a[Index].v); } printf("%I64d\n", ans); } return 0; } /* Input: 5 1 3 2 2 4 2 Output: */