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推薦系統學習筆記(Part1:相關介紹)
時間 2020-12-27
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推薦系統 (Recommendation System) 1. 背景與定義 2. 本次學習的相關推薦算法: 3. 推薦算法中常用的評測指標 3.1 用戶滿意度 3.2 預測準確度 3.2.1 評分預測 3.2.2 TopN推薦 3.3 覆蓋率 3.4 多樣性 3.5 新穎性 3.6 AUC曲線 4. 召回 4.1 召回層在推薦系統架構中的位置及作用 4.3 Embedding召回 5. 參考資料
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