樹狀數組完全入門

  1. int lowbit(int t)
  2. {
  3. return t&(-t);
  4. }
  1. void add(int x,int y)
  2. {
  3. for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
  4. tree[i]+=y;
  5. }
  1. int getsum(int x)
  2. {
  3. int ans=0;
  4. for(int i=x;i>0;i-=lowbit(i))
  5. ans+=tree[i];
  6. return ans;
  7. }
     這篇筆記 會詳細的講解,使得隊員們對樹狀數組 完全入門  而不是懵懵懂懂。
以上先給出 最多見的,三個函數。(單點更新,區間查詢)
     網上的解釋以及分析有不少,這裏是個人一點總結和體會概括一下,而且在週三(2016.12.07)的講座以後會發布在團隊筆記中,
     請隊員們細細閱讀,而且 補題
     下面開始
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樹狀數組  重點是在 樹狀的數組
你們都知道二叉樹吧
葉子結點表明A數組A[1]~A[8]
 
 .......
如今變形一下
 如今定義每一列的頂端結點C[]數組 
 以下圖
 
 
C[i]表明 子樹的葉子結點的權值之和// 這裏以求和舉例
如圖能夠知道
C[1]=A[1];
C[2]=A[1]+ A[2] ;
C[3]=A[3];
C[4]= A[1]+ A[2]+A[3]+A[4] ;
C[5]=A[5];
C[6]=A[5]+A[6];
C[7]=A[7];
C[8]= A[1]+ A[2]+A[3]+A[4]+A[5]+A[6]+A[7]+A[8] ;
下面觀察以下圖
將C[]數組的結點序號轉化爲 二進制
1=(001)       C[1]=A[1];
2=(010)       C[2]=A[1]+ A[2] ;
3=(011)       C[3]=A[3];
4=(100)       C[4]= A[1]+ A[2]+A[3]+A[4] ;
5=(101)       C[5]=A[5];
6=(110)       C[6]=A[5]+A[6];
7=(111)       C[7]=A[7];
8=(1000)     C[8]= A[1]+ A[2]+A[3]+A[4]+A[5]+A[6]+A[7]+A[8] ;
對照式子能夠發現  C[i]=A[i-2^k+1]+A[i-2^k+2]+......A[i]; (k爲i的二進制中從最低位到高位連續零的長度)例如i=8時,k=3;
能夠自行帶入驗證;
如今引入lowbit(x) 
lowbit(x) 其實就是取出x的最低位1  換言之  lowbit(x)=2^k  k的含義與上面相同 理解一下
下面說代碼
  1. int lowbit(int t)
  2. {
  3. return t&(-t);
  4. }
  5. //-t 表明t的負數 計算機中負數使用對應的正數的補碼來表示
  6. //例如 :
  7. // t=6(0110) 此時 k=1
  8. //-t=-6=(1001+1)=(1010)
  9. // t&(-t)=(0010)=2=2^1
C[i]=A[i-2^k+1]+A[i-2^k+2]+......A[i];
C[i]= A[i-lowbit(i)+1]+A[i-lowbit(i)+2]+......A[i];
 
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區間查詢
ok 下面利用C[i]數組,求A數組中前i項的和 
舉個例子 i=7;
sum[7]=A[1]+A[2]+A[3]+A[4]+A[5]+A[6]+A[7] ;   前i項和
C[4]= A[1]+ A[2]+A[3]+A[4] ;    C[6]=A[5]+A[6];    C[7]=A[7];
能夠推出:    sum[7]=C[4]+C[6]+C[7];
序號寫爲二進制: sum[(111)]= C[(100)]+C[(110)]+C[(111)];
 
再舉個例子 i=5
sum[7]=A[1]+A[2]+A[3]+A[4]+A[5] ;   前i項和
C[4]= A[1]+ A[2]+A[3]+A[4] ;   C[5]=A[5];
能夠推出:    sum[5]=C[4]+C[5];
序號寫爲二進制: sum[(101)]= C[(100)]+C[(101)];
 
細細觀察二進制 樹狀數組追其根本就是二進制的應用
結合代碼
  1. int getsum(int x)
  2. {
  3. int ans=0;
  4. for(int i=x;i>0;i-=lowbit(i))
  5. ans+=C[i];
  6. return ans
  7. }
對於i=7 進行演示 
                                  7(111)          ans+=C[7]
lowbit(7)=001  7- lowbit(7)=6(110)    ans+=C[6]
lowbit(6)=010  6-lowbit(6)=4(100)    ans+=C[4]
lowbit(4)=100  4-lowbit(4)=0(000)    
對於i=5 進行演示 
                                  5(101)            ans+=C[5]
lowbit(5)=001  5- lowbit(5)=4(100)    ans+=C[4]
lowbit(4)=100  4-lowbit(4)=0(000)    
 
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單點更新
 
當咱們修改A[]數組中的某一個值時  應當如何更新C[]數組呢?
回想一下 區間查詢的過程,再看一下上文中列出的圖
 
結合代碼分析
  1. void add(int x,int y)
  2. {
  3. for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
  4. tree[i]+=y;
  5. }
  6. //能夠發現 更新過程是查詢過程的逆過程
  7. //由葉子結點向上更新C[]數組
 
如圖: 
當更新A[1]時  須要向上更新C[1] ,C[2],C[4],C[8]
                     C[1],   C[2],    C[4],     C[8]
寫爲二進制   C[(001)],C[(010)],C[(100)],C[(1000)]
                                      1(001)        C[1]+=A[1]
lowbit(1)=001 1+lowbit(1)=2(010)      C[2]+=A[1]
lowbit(2)=010 2+lowbit(2)=4(100)     C[4] +=A[1]
lowbit(4)=100 4+lowbit(4)=8(1000)   C[8] +=A[1]
 
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先這樣 
講解題目:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 



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