林軒田機器學習基石關於機器學習爲什麼有效的思路（上）

第四章：     首先引入九宮格的故事，表示我們的模型在訓練集D上完全正確，不代表我們在未知數據上也能與真是結果一致，我們很難從樣本中國學到一個固定的模型答案。所以這一章主要印證是否訓練集和情況可以適用於整個輸入空間。       所以我們引入霍夫丁不等式來解決這個問題：                               其中v和u分別表示N個樣本（獨立同分布）和總體中的比例。這個式子足

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