吳恩達-深度學習-各個變量的求導

這是關於損失函數對各變量的求導 是單樣本實例的 在這裏 是假設樣本有兩個特徵值 那麼對應的有兩個權重 但是偏差是一樣的 所以關於z的函數則如上圖所示 關於da/dz的求導 是因爲 a = σ(z)= 1/(1+ⅇ^(-z) ) 所以對於da/dz的求導等於a(1-a) 而L(a,y) = -(y * logy ̂ +(1-y)*log⁡(1-y ̂)) 所以通過求導 可以得到dl/dz = a -

>>阅读原文<<