《復仇者聯盟 4》首映在即，爲信仰充值的人還作了這些……

復仇者聯盟迎來了最終之戰（好激動！超神經小姐姐好想撲倒在鋼鐵俠懷裏！）。

這次最早在中國上映的舉動也讓很多歐美粉絲掩面哭泣，而週三凌晨的首映更是經歷了一票難求，甚至是重金難求。還有鐵粉花數百元頂着要早起的壓力購買了週三早晨 7 點的票……

預售火爆，人肉預測最終票房30 億美圓

據貓眼電影統計，《復仇者聯盟 4：終局之戰》預售到今日已經突破 6 億，首日觀影人數近 300 萬，刷新了影史預售紀錄。

萬衆矚目的《復聯 4 》被預測最終票房會達到 30 億美圓。漫威迷們已經火燒眉毛地加入火熱探討：

以前《復聯 3 》最終的全球票房驚人，超過了 20 億美圓，排行影史第四。現在復聯的結局看起來勢頭很猛，甚至會超過上一部。

目前根據國外專業票房預測網站的數據顯示，《復仇者聯盟 4》的首週末票房將會高達 2.5 億至 2.9 億美圓，若是達到平均值 2.65 億美圓的話，就會超越前做（2.577 億美圓）成爲北美影史首週末票房冠軍。

國外網友也紛紛人工預測上映前三天會達 10 億美圓，最終全球票房會超過目前排行榜第一名《阿凡達》（最終全球票房 27.87 億美圓）。

機器學習會看劇本預測票房

若要論其票房預測，估計最資深的人士，也難以準確預測，畢竟涉及的因素衆多，但交給人工智能來作，也許就有意想不到的結果。

一家總部位於以色列的 AI 公司 Vault ，是使用分析和算法預測票房的最新參與者之一。從 2015 年起，他們就致力於經過神經網絡算法，花了兩年時間，對過去 30 年的票房數據、近 40 萬件劇本，電影預算、總體觀衆數量以及演員信息等進行數據分析，用於估算新電影上映首周的票房。

其創始人兼 CEO David Stiff 介紹說，公司的 4CAST 平臺可以只從原始劇本或電影預告片中，收集到的「核心故事 DNA」來分析電影的票房潛力。

他還表示，現在他們的 AI 系統在電影票房預測上，準確率能達到 75% 左右，很是接近實際票房。在公司成立之初該程序在預測電影票房方面的準確度達到 65%～70% 。

根據 Box Office Mojo 的說法，該公司預測科幻驚悚片 《異星覺醒》的首映票房爲 1,610 萬美圓，實際上爲 1,250 萬美圓。

另外一家叫作 ScriptBook 的 AI 公司， 準確地「預測」出了 2015-2017 年間索尼家出的 32 部「票房毒藥」中的 22 部。

ScriptBook 的依據是，將劇本的 PDF 文件上傳到系統中，幾分鐘後對項目進行詳細分析，其中包括：

預測 MPAA 評級，分析其特徵，檢測主角和對手; 評估每一個角色的情緒; 預測目標受衆，包括性別和種族; 並且，最重要的是，製做票房預測。

這種評測背後基於快速發展的機器學習，軟件首先由人類指導，而後接管學習過程並構建能夠驚人速度開採的大型數據庫。Ruelens 說，ScriptBook 的軟件已在 6,500 個現有腳本的大型數據集上「受過訓練」。

票房預測準確與否，對誰影響最大

話說回來，AI 對票房的預測會靠譜嗎？

總的來講，票房預測系統大多基於大數據。仔細研究，會發現機器學習預測票房的行爲，依賴的是數據，消費者行爲，劇本消息等行爲的分析整合。

因此對於意外的因素，好比「我不是藥神」的火爆，以及「銀翼殺手 2019 」的慘淡，都是僅憑數據難以把控的。

這麼說來，對於劇情保密工做作得嚴實的「復聯 4 」，想要準確預測估計有些難度。不知道計算的時候，會不會計量中國漫威粉絲的信仰充值。

即使如此，票房預測對於電影市場來講，仍是有很大的參考價值。

對於電影創做起到指導做用。好比，某主演對該電影的票房貢獻幾何，有無必要拍成3D，觀衆期待的結局等。

片方經過對電影預算成本、製做過程、影片內容、上映檔期等做相應調整，將投資風險控制到最小。

此外，對發行方而言，能對電影發行、營銷等各個環節進行合理優化，規避電影運做過程當中的各類不利因素。而對影院來講，則能依據預測合理部署排片狀況。

固然咯，做爲一個合格的 AI，我們仍是先把首映看了吧！