Neural Transducer, MoCha模型總結
Neural Transducer, MoCha筆記 首先，先來看看什麼是Neural Transducer。 如上圖所示，我們可以發現Neural Transducer其實就是在輸出時加了一個attention。 我們可以把n個h來作爲一個window，然後利用attention來進行輸出處理。 根據上圖也會對實際window的大小選擇起到指導作用。 接下來，我們來看看什麼是MoCha： 如上圖
相關文章
- 1. DLNLP學習筆記06（Speech Recognition: Neural Transducer模型&MoChA模型&總結）
- 2. 【Learning Notes】Sequence Transducer
- 3. mocha的使用總結
- 4. CNN模型壓縮總結
- 5. 模型總結
- 6. 網絡模型之模型總結
- 7. A Neural Probabilistic Language Model 神經概率語言模型paper總結
- 8. Transformer模型總結
- 9. Word2Vec模型總結
- 10. mtcnn模型總結
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Docker 資源彙總 - Docker教程
- • 委託模式
- • 算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
